Een nieuwe methode om verschillende satellietontwerpen te beoordelen met behulp van een krachtige AI-techniek om onze planeet goedkoper vanuit de ruimte te monitoren is gepubliceerd in het tijdschrift Remote Sensing Letters .

Dankzij een internationaal team onder leiding van de Swinburne University of Technology en de toonaangevende leverancier van wereldwijde aardobservatiegegevens, Planet Labs, verlaagt de AI-aangedreven methode de kosten van aardobservatiesatellieten terwijl de kwaliteit van de beelden hoog blijft.

Traditioneel gaat het ontwerpen en exploiteren van aardobservatiesatellieten gepaard met afwegingen tussen de omvang, kosten en kwaliteit van verschillende hardwareopties.

Dr. Steve Petrie, Earth Observation Research Fellow bij Swinburne, maakte deel uit van het team dat de innovatieve methode ontwikkelde. "We hebben AI gebruikt om de compromisbeperkingen in satelliethardware te compenseren die de kwaliteit van de beelden verslechteren", zegt hij.

"De glazen lens was het moeilijkste onderdeel om te compenseren, wat erop wijst dat satellietontwerpers geen concessies mogen doen aan de kwaliteit van de lens ten opzichte van de kwaliteit van andere componenten."

Het maken van beelden van het aardoppervlak is belangrijk voor veel toepassingen, van het monitoren van de klimaatverandering en het verlies aan biodiversiteit tot het volgen van extreme gebeurtenissen zoals bosbranden en overstromingen.

Door de kosten van aardobservatiesatellieten te verlagen, kunnen deze belangrijke fenomenen beter worden gevolgd.

Professor Alan Duffy, Swinburne Pro Vice-Chancellor of Flagship Initiatives zegt:"De nieuwe methode laat zien hoe AI beelden van de aarde kan verbeteren voorbij de grenzen van de satellieten zelf.

"Dit levert gegevens van hogere kwaliteit op met potentieel goedkopere satellieten en kan helpen de introductie van aardobservatie als hulpmiddel voor alles van landbouw tot mijnbouw te stimuleren.

“Swinburne is trots op de nauwe samenwerking die het met de industrie heeft opgebouwd. Dit project is een prachtig voorbeeld dat de beste onderzoekers van het Space Technology and Industry Institute van Swinburne samenbrengt, evenals toonaangevende aardobservatiebedrijven zoals Planet Labs en EY om te laten zien hoe de ruimte kan worden gebruikt om de aarde te helpen."

Dr. Petrie hoopt dat de onderzoekssamenwerking met Planet Labs en EY verder kan worden ontwikkeld voor toekomstige satellietgerichte onderzoeksprojecten.

"Het project heeft ons ervaring opgeleverd met het gebruik van AI om satellietbeelden te verbeteren, en deze technieken kunnen mogelijk worden gebruikt in verschillende Swinburne-projecten waarbij satellietbeelden betrokken zijn."

Meer informatie: Jack White et al., Kwantificeren van afwegingen in satelliethardwareconfiguraties met behulp van een superresolutieframework met realistische beeldverslechtering, Remote Sensing Letters (2024). DOI:10.1080/2150704X.2024.2318756

Aangeboden door Swinburne University of Technology