Hoewel de meeste waarschijnlijkheidsfuncties de vorm van goed ogende waarschijnlijkheidsdichtheidsfuncties hebben, vertellen kansdichtheidsfuncties ons zelf heel weinig. Dit komt omdat de waarschijnlijkheid van een bepaalde waarde voor een continue kansdichtheidsfunctie nul is, zoals kan worden aangetoond door de waarschijnlijkheidstheorie. Voor de meeste praktische doeleinden bij het gebruik van kansfuncties worden cumulatieve kansen gebruikt, omdat deze werkelijke getallen kunnen opleveren bij het opnemen van specifieke waarden. Voor het berekenen van een cumulatieve kans in SPSS moet u een berekening uitvoeren op basis van een kansdichtheidsfunctie.

Klik op het Transform-menu en kies "Compute".

Voer een variabele in uit uw gegevens of een getal in het vak "Doelvariabele".

Kies "CDF" in het selectievak "Functiegroep". De cumulatieve verdelingsfunctie (CDF) is de functie die de cumulatieve verdeling berekent.

Selecteer de verdeling. Bedenk dat een cumulatieve kans de waarschijnlijkheid vertegenwoordigt dat een willekeurig gekozen getal uit een gegeven verdeling kleiner is dan een gegeven variabele. Kies een distributie die logisch is in termen van uw gegevens. Als u bijvoorbeeld het aantal typefouten op een pagina analyseert, kiest u een Poisson-verdeling; als u kijkt naar individuele verschillen binnen een populatie, kiest u Gauss-verdeling.

Voer de parameters voor de verdeling in. Elke distributie heeft zijn eigen set parameters. Voor de Gauss-verdeling moet u bijvoorbeeld een gemiddelde en standaarddeviatie invoeren. Als u niet beschikt over de juiste parameters voor de verdeling van uw keuze, gebruikt u schattingen.

Voer de functie uit. Het resultaat is de cumulatieve verdeling. In wiskundige termen, heb je "P (x & lt; a)" berekend, waarbij "a" de variabele of het getal is dat je hebt ingevoerd.