Als je Sciencing's March Madness-verslaggeving hebt gevolgd, weet je dat statistieken en cijfers een grote rol spelen in het NCAA-toernooi.

Het beste deel? U hoeft geen sportfanaat te zijn om aan sportgerichte wiskundeproblemen te werken.

We hebben een wiskunde-werkblad gemaakt met gegevens van de resultaten van vorig jaar. De onderstaande tabel toont de score-indeling van elke ronde van 64-spellen in 2018. Gebruik deze om vragen 1-5 te beantwoorden. Als u klaar bent, bekijkt u het antwoordblad.

Klik hier als u de volledige gegevensset van ons team wilt bekijken.

Veel succes!
••• Sciencing Statistics Vragen:

Bekijk onze artikelen over gemiddelde, mediaan, modus en interkwartielbereik als u moet opfrissen voordat u begint.

Vraag 1 : Wat is het gemiddelde verschil in scores in de regio Oost, West, Midwest en Zuid voor de maart 2018 Madness Round of 64?

Vraag 2: Wat is het gemiddelde verschil in scores in de regio Oost, West, Midwest en Zuid voor 2018 Madness Round of 64?

Vraag 3: Wat is IQR (Interquartile Range) van het verschil in scores in de regio Oost, West, Midwest en Zuid voor de March Madness Round of 64 in maart 2018?

Vraag 4: Welke matchups waren uitschieters in termen van het verschil in scores?

Vraag 5: Welke regio was meer "competitief" in de Madness Round of 64 van maart 2018? Welke statistiek zou u gebruiken om deze vraag te beantwoorden: Gemiddeld of Mediaan? Waarom?

Concurrentievermogen:
Hoe kleiner het verschil tussen winnende en verliezende score, hoe "competitiever" het spel is. Bijvoorbeeld: als de eindscores van twee games 80-70 en 65-60 waren, dan was de laatste game volgens onze definitie meer 'competitief'.
Waarschijnlijkheidsvragen:

Bekijk onze artikel over binomiale waarschijnlijkheid als je een opfriscursus nodig hebt.

Gratis worp: in basketbal zijn vrije worpen of foutschoten geen pogingen om punten te scoren door achter de vrije worplijn te schieten.

Ervan uitgaande dat elke vrije worp een onafhankelijke gebeurtenis is, kan het berekenen van het succes bij het schieten met vrije worpen worden gemodelleerd door Binomiale waarschijnlijkheidsverdeling. Hier zijn de gegevens voor vrije worpen die door spelers in het nationale kampioenschapspel van 2018 zijn gemaakt en hun waarschijnlijkheid om de vrije worp te halen voor het seizoen 2017-18 (let op: de cijfers zijn afgerond naar het dichtstbijzijnde decimaal getal op één plaats).
•• • Sciencing

Vraag 1: Bereken de kans dat elke speler het gegeven aantal succesvolle vrije worpen krijgt in het aantal pogingen die ze hebben ondernomen.

Hier zijn de sequentiegegevens voor de vrije worp van de speler in dezelfde spel. 1 betekent dat de vrije worp succesvol was en 0 betekent dat deze niet succesvol was.
••• Sciencing

Vraag 2: Bereken de waarschijnlijkheid voor elke speler die de exacte reeks hierboven raakt. Is de kans anders dan eerder berekend? Waarom?
Bonusvraag

Gebruik de bovenstaande waarschijnlijkheidsnummers en beantwoord deze vragen:

1. Welke spelers hadden een pech /slechte dag met hun vrije worp schieten?
   < li> Welke spelers hadden een gelukkige /goede dag met hun vrije worp schieten?
   
   

   Voel je de March Madness spirit? Bekijk onze tips en trucs voor het invullen van een bracket en lees waarom het zo moeilijk is om verstoringen te voorspellen en een perfecte bracket te kiezen.