Wetenschap
Een onderzoek naar economische indicatoren in de wijnindustrie in de Europese Unie heeft aanzienlijke verschillen tussen de lidstaten aangetoond. Veel hiervan worden beïnvloed door factoren zoals de grootte en specialisatie van de wijngaard.
Schrijven in het Journal for Global Business Advancement , legt een team uit Cyprus uit hoe ze de Farm Accountancy Data Network (FADN)-methodologie hebben gebruikt om de economische indicatoren te onderzoeken die cruciaal zijn voor het beoordelen van de financiële gezondheid van wijnproducerende boerderijen.
Aleksandra Figurek, Alkis Thrassou en Demetris Vrontis van de Universiteit van Nicosia in Cyprus, EU, concentreerden zich op maatstaven zoals de netto toegevoegde waarde van het landbouwbedrijf (FNVA), de FNVA per jaarlijkse arbeidseenheid (AWU), het netto bedrijfsinkomen (FNI) en het gezinsinkomen landbouwinkomen (FFI/FWU) voor wijnproducenten die deelnemen aan het ILB.
De analyse van het team biedt inzicht in de productiviteit en winstgevendheid door te kijken naar de verhouding tussen de totale output en het inputgebruik, inclusief intermediair verbruik en specifieke uitgaven.
Ondanks deze diversiteit tussen de EU-lidstaten maakt de ILB-methodologie gebruik van een gestandaardiseerd raamwerk voor het analyseren van financiële prestaties. Hierdoor kon het team beste praktijken en verbeterpunten identificeren, die nuttig zouden kunnen zijn voor verschillende belanghebbenden in de wijnindustrie in verschillende delen van de EU.
De overgang naar het Farm Sustainability Data Network (FSDN) voor veel wijnproducenten benadrukt de mogelijkheid om de inspanningen voor het verzamelen van gegevens uit te breiden naar ecologische en sociale praktijken.
Deze geïntegreerde aanpak maakt een uitgebreidere beoordeling van de landbouwprestaties mogelijk, wat de besluitvorming van belanghebbenden op lokaal, micro- en macroniveau zou kunnen helpen. Bovendien heeft de implementatie van het nieuwe Gemeenschappelijk Landbouwbeleid (GLB) (2023 tot 2027), dat prioriteit geeft aan ecologische duurzaamheid en steun aan kleinere boeren, tot doel de landbouwgroei in lijn te brengen met ecologische en technologische doelstellingen en tegelijkertijd het concurrentievermogen te vergroten. De data-analyse zou dus kunnen helpen bij het beoordelen van de doeltreffendheid van het GLB.
Dit onderzoek laat zien hoe nieuwe datamethodologieën kunnen worden gebruikt om te bestuderen welke programma's de economische prestaties van de wijnproductie in de hele EU verbeteren.
Door gebruik te maken van dergelijke datagestuurde inzichten en te zien hoe dit past in de steeds veranderende beleidskaders, zou de wijnindustrie in de EU in één keer de uitdagingen waarmee zij wordt geconfronteerd kunnen aanpakken en kunnen kapitaliseren op de kansen voor duurzame groei en concurrentievermogen op de wereldmarkt. P>