Wetenschap
Onderzoek toont aan dat AI-gespreksagenten interetnische vooroordelen tijdens online interacties kunnen helpen verminderen
Vooroordelen en angst zijn altijd de kern geweest van vijandelijkheden tussen groepen. Hoewel intergroepsinteractie een voorwaarde is voor het initiëren van vrede en stabiliteit op het kruispunt van botsende belangen, waarden en culturen, kan het risico van verdere escalatie juist door directe interacties niet worden uitgesloten. Met name een tekort aan onpartijdig, onpartijdig personeel dat een elektronische contactsessie (e-contact) goed kan beheren, kan ervoor zorgen dat het proces averechts werkt en gedestabiliseerd raakt.
Nu heeft een onderzoeksteam, waaronder de Universiteit van Kyoto, aangetoond dat interactieve AI-programma’s kunnen helpen bij het verminderen van vooroordelen en angst onder historisch verdeelde etnische groepen in Afghanistan tijdens online interacties. Het werk is gepubliceerd in het tijdschrift Communicatiepsychologie .
"Vergeleken met de controlegroep vertoonden deelnemers aan de AI-interventiegroep meer betrokkenheid bij ons onderzoek en aanzienlijk minder vooroordelen en angst jegens andere etnische groepen", zegt Sofia Sahab van de Graduate School of Informatics van KyotoU.
In samenwerking met Nagoya University, Nagoya Institute of Technology en Hokkaido University heeft het team van Sahab de effectiviteit getest van het gebruik van een CAI (of conversationele AI) op het discussieplatform D-Agree om onbevooroordeelde en constructieve gesprekken mogelijk te maken. Het programma biedt deelnemers een veilige privéruimte waar ze vrijuit kunnen praten, een omgeving die in oorlogsvrije landen vaak als vanzelfsprekend wordt beschouwd.
"Ons meer dan tien jaar durende werk op het gebied van op AI-agenten gebaseerde ondersteuning voor het opbouwen van consensus heeft empirisch aangetoond dat AI-agenten toepasbaar zijn in de-escalerende confrontatiesituaties", merkt co-auteur Takayuki Ito op, ook van de informaticaschool.
Het team van Sahab paste een gerandomiseerd gecontroleerd experiment toe om de causale effecten van conversationele AI-facilitatie in online discussies te bepalen bij het verminderen van vooroordelen en angst.
Deelnemers met drie etnische achtergronden werden in twee groepen verdeeld – een AI-groep en een niet-AI-controlegroep – om de effecten te meten. Zoals verwacht toonden de eerstgenoemden meer empathie voor externe groepen dan deelnemers in de controlegroep.
"De neutrale AI-agenten streven ernaar de risico's te verminderen door begeleide gesprekken zo natuurlijk mogelijk te coördineren. Door eerlijke en kosteneffectieve strategieën te bieden om positieve interacties aan te moedigen, kunnen we duurzame harmonie tussen diverse etnische groepen bevorderen", voegt Sahab toe.
Op de lange termijn overwegen de onderzoekers het potentieel voor AI-interventie buiten grensconflicten om positieve sociale verandering te bevorderen.
"AI is misschien op een cruciaal moment gekomen om de mensheid te helpen bij het verbeteren van de sociale duurzaamheid met door CAI gemedieerde menselijke interacties", weerspiegelt Sahab.