Een model om de vorming van online communities en de opkomst van influencers op sociale-mediaplatforms te beschrijven, gebaseerd op de kwaliteit van door gebruikers gegenereerde inhoud, wordt gerapporteerd in een studie gepubliceerd in Nature Communications . De bevindingen zouden ons begrip kunnen verbeteren van hoe social media influencers ontstaan.

Sociale netwerken kunnen vaak een centrale rol spelen bij de verspreiding van informatie en kunnen de publieke opinie beïnvloeden, maar ons begrip van de verschijnselen die plaatsvinden binnen deze platforms blijft ongrijpbaar. Op veel populaire sociale-mediaplatforms, zoals Instagram, YouTube, TikTok en Twitter, delen gebruikers inhoud en werken ze actief samen met de inhoud van andere gebruikers om virtuele vriendschappen te vormen. Op interesses gebaseerde communities ontstaan ​​vaak via prominente gebruikers die andere gebruikers kunnen beïnvloeden met hun inhoud.

Nicolò Pagan, Wenjun Mei en collega's stellen een wiskundig model voor voor de vorming van sociale netwerken, waarbij gebruikers besluiten elkaar te linken/volgen op basis van de kwaliteit van hun inhoud in overeenstemming met hun interesses. De auteurs testten vervolgens hun model aan de hand van Twitter-gegevens in een netwerk van meer dan 6.000 wetenschappers. De resultaten suggereren dat gebruikers ernaar streven de kwaliteit van de inhoud die ze ontvangen te verhogen, en voortdurend zoeken naar aanbieders van inhoud van de beste kwaliteit via geïntegreerde zoekmachines. Ze ontdekten dat gebruikers die inhoud van de hoogste kwaliteit produceerden, twee keer zoveel volgers hadden als de tweede, enzovoort. De auteurs valideerden vervolgens hun model met behulp van datasets van Twitch, een populair platform voor online gamers. Ze suggereren dat het model de toename in populariteit en netwerkformaties realistischer in kaart brengt dan eerdere modellen.

De bevindingen geven inzicht in een mogelijk mechanisme voor de vorming van sociale netwerkgemeenschappen en influencers.