Stel dat u een marketingmanager bent die probeert de beste manier te vinden om reclame te maken voor een nieuwe candybar. Je hebt drie mogelijke slagzinnen om uit te kiezen, en je wilt ze uittesten. Natuurlijk kun je de slogans van iedereen in de wereld niet testen, dus je moet een steekproef selecteren om te testen. Een veelgebruikte techniek om mensen te bemonsteren, wordt "eenvoudige willekeurige steekproeven" genoemd. Willekeurige en representatieve voorbeelden

Eenvoudige willekeurige steekproeven betekent dat elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om in het onderzoek te worden opgenomen. In het voorbeeld van de candybar betekent dit dat als de reikwijdte van je studiepopulatie de hele Verenigde Staten is, een tiener in Maine dezelfde kans zou hebben opgenomen te worden als een grootmoeder in Arizona. Dit is een groot voordeel, omdat een echt willekeurige steekproef representatiever voor de bevolking zal zijn. Als u willekeurig kiest, is er minder kans op bias. Het is zeer onwaarschijnlijk dat u bijvoorbeeld alleen met blanke mannen zou praten, wat zou kunnen leiden tot onjuiste conclusies over de beste slogan.
Gemakkelijk in kleine, gedefinieerde populaties

Als u een marketingmanager bent die geïnteresseerd is in als je je candybar slechts op één specifieke middelbare school verkoopt, heeft eenvoudige willekeurige sampling nog een groot voordeel: het zal heel gemakkelijk zijn. Willekeurige steekproeven zijn erg handig bij het werken met kleine populaties die al zijn geïdentificeerd en vermeld. Op een middelbare school zou de populatie bijvoorbeeld de lijst met ingeschreven studenten van de principal zijn. Om een ​​willekeurige steekproef te nemen, hoef je alleen maar de vermelde studenten te nummeren en een generator voor willekeurige getallen te gebruiken om er enkele voor de studie te selecteren. Natuurlijk, je resultaten vertellen je alleen hoe goed de slogan op die middelbare school werkte, niet over het hele land.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte haak: Hier is hoe | Maak de (bijna) ) perfecte haak: hier is de moeilijkheid bij grote populaties

Het nut van eenvoudige willekeurige steekproeven met kleine populaties is eigenlijk een nadeel bij grote populaties. Als elk lid van de bevolking een gelijke kans krijgt om deel te nemen aan een enquête, is een volledige en nauwkeurige lijst van bevolkingsleden nodig, en dat is gewoon niet mogelijk in een hele natie of de hele wereld. Zelfs als je een perfecte lijst had, zou het heel moeilijk zijn om contact op te nemen met grootmoeders in Arizona en tieners in Maine. Daarom is eenvoudige willekeurige steekproef zelden eenvoudig en vaak tijdrovend en vervelend.
Ontbrekende populatiesegmenten

Eenvoudige willekeurige steekproeven kunnen u een zeer nauwkeurig beeld geven van hoe uw slogan presteert met de gemiddelde persoon, maar deze heeft gewonnen geen gedetailleerde informatie over specifieke groepen mensen. Stel dat je wilt weten hoe je candybar-slogans werken met tennis-spelende alleenstaande mannen van 18 tot 45 jaar. Een eenvoudige willekeurige steekproef van de hele populatie kan slechts één of twee bevatten, dus het zal je niets vertellen . Om die informatie te krijgen, hebt u een andere techniek nodig, zoals doelgerichte bemonstering.