Wetenschap
Krediet:Pixabay/CC0 publiek domein
Kort na de Russische invasie begonnen de hoaxes. Oekraïense vluchtelingen namen banen aan, pleegden misdaden en misbruikten aalmoezen. De verkeerde informatie verspreidde zich snel online in heel Oost-Europa, soms gepusht door Moskou in een poging om zijn buren te destabiliseren.
Het is het soort snelle verspreiding van leugens dat in veel landen de schuld krijgt van toegenomen polarisatie en een erosie van het vertrouwen in democratische instellingen, journalistiek en wetenschap.
Maar het tegengaan of stoppen van verkeerde informatie is ongrijpbaar gebleken.
Nieuwe bevindingen van universitaire onderzoekers en Google laten echter zien dat een van de meest veelbelovende reacties op verkeerde informatie ook een van de eenvoudigste kan zijn.
In een artikel dat woensdag is gepubliceerd in het tijdschrift Science Advances , beschrijven de onderzoekers hoe korte online video's die basisvaardigheden voor kritisch denken aanleren, mensen beter in staat kunnen stellen verkeerde informatie te weerstaan.
De onderzoekers maakten een reeks video's die vergelijkbaar waren met een aankondiging van een openbare dienst die zich richtte op specifieke technieken voor verkeerde informatie - kenmerken die worden aangetroffen in veel voorkomende valse beweringen, waaronder emotioneel geladen taal, persoonlijke aanvallen of valse vergelijkingen tussen twee niet-gerelateerde items.
Onderzoekers gaven mensen vervolgens een reeks beweringen en ontdekten dat degenen die de video's bekeken aanzienlijk beter waren in het onderscheiden van valse informatie van nauwkeurige informatie.
Het is een benadering die 'pre-bunking' wordt genoemd en het bouwt voort op jarenlang onderzoek naar een idee dat bekend staat als inentingstheorie en dat suggereert dat mensen blootstellen aan hoe verkeerde informatie werkt, met behulp van onschadelijke, fictieve voorbeelden, hun verdediging tegen valse claims kan versterken.
Met de bevindingen in de hand is Google van plan om binnenkort een reeks pre-bunking-video's uit te rollen in Oost-Europa, gericht op zondebokken, wat te zien is in veel van de verkeerde informatie over Oekraïense vluchtelingen. Die focus is gekozen door Jigsaw, een divisie van Google die nieuwe manieren zoekt om verkeerde informatie en extremisme aan te pakken.
"We hebben behoorlijk wat tijd en energie gestoken in het bestuderen van het probleem", zegt Beth Goldberg, hoofd onderzoek van Jigsaw en een van de auteurs van het artikel. "We begonnen te denken:hoe kunnen we de gebruikers, de mensen online, weerbaarder maken tegen verkeerde informatie?"
De clips van twee minuten laten vervolgens zien hoe deze tactieken in krantenkoppen of posts op sociale media kunnen verschijnen om iemand iets te laten geloven dat niet waar is.
Ze zijn verrassend effectief. Onderwerpen die de video's bekeken, bleken significant beter te zijn in het onderscheiden van valse beweringen van nauwkeurige informatie wanneer ze door de onderzoekers werden getest. Dezelfde positieve resultaten deden zich voor toen het experiment werd herhaald op YouTube, waar bijna 1 miljoen mensen de video's bekeken.
Onderzoekers onderzoeken nu hoe lang de effecten aanhouden en of 'booster'-video's kunnen helpen de voordelen te behouden.
Eerdere bevindingen hebben gesuggereerd dat online games of tutorials die kritische denkvaardigheden aanleren, ook de weerbaarheid tegen verkeerde informatie kunnen verbeteren. Maar video's, die naast online advertenties kunnen worden afgespeeld, zullen waarschijnlijk veel meer mensen bereiken, zegt Jon Roozenbeek, een professor aan de Universiteit van Cambridge en een van de auteurs van het onderzoek.
Andere auteurs waren onder meer onderzoekers van de Universiteit van Bristol in het VK en de Universiteit van West-Australië.
De inspanningen van Google zullen tot nu toe een van de grootste real-world tests van pre-bunking zijn. De video's worden uitgebracht op YouTube, Facebook en TikTok, in Polen, Tsjechië en Slowakije. Alle drie de landen hebben grote aantallen Oekraïense vluchtelingen geaccepteerd en hun burgers kunnen kwetsbaar zijn voor verkeerde informatie over vluchtelingen.
Yasmin Green, CEO van Jigsaw, zei dat het werk aan prebunking bedoeld is als aanvulling op de andere inspanningen van Google om de verspreiding van verkeerde informatie te verminderen:"Naarmate de plaag van verkeerde informatie toeneemt, kunnen we veel meer doen om mensen aanwijzingen en functies te bieden die hen helpen veilig te blijven. en online geïnformeerd."
Hoewel journalistieke feitencontroles effectief kunnen zijn in het ontmaskeren van een bepaald stuk desinformatie, zijn ze tijdrovend en arbeidsintensief. Door zich te concentreren op kenmerken van verkeerde informatie in het algemeen in plaats van op specifieke claims, kunnen pre-bunkingvideo's iemand helpen valse claims over een grotere verscheidenheid aan onderwerpen te ontdekken.
Een andere methode, contentmoderatie door socialemediabedrijven, kan vaak inconsistent zijn. Hoewel platforms zoals Facebook en Twitter vaak verkeerde informatie verwijderen die in strijd is met hun regels, worden ze ook bekritiseerd omdat ze niet meer doen. Andere platforms zoals Telegram of Gab hebben een grotendeels hands-off benadering van verkeerde informatie.
Matiging van de inhoud van sociale media en journalistieke feitencontroles kunnen ook het risico met zich meebrengen van vervreemding van degenen die de verkeerde informatie geloven. Ze kunnen ook worden genegeerd door mensen die legitieme nieuwszenders al wantrouwen.
"Het woord factchecking zelf is gepolitiseerd", zei Roozenbeek.
Pre-bunkingvideo's richten zich echter niet op specifieke claims en doen geen uitspraken over wat waar is of niet. In plaats daarvan leren ze de kijker hoe valse beweringen in het algemeen werken - of het nu gaat om een bewering over verkiezingen of de maanlandingen van NASA, of de laatste uitbraak van de vogelgriep.
Die overdraagbaarheid maakt pre-bunking een bijzonder effectieve manier om verkeerde informatie het hoofd te bieden, volgens John Cook, een onderzoeksprofessor aan de Monash University in Australië, die online games heeft gemaakt die manieren leren om verkeerde informatie te herkennen.
"We hebben genoeg onderzoek gedaan om te weten dat dit effectief kan zijn," zei Cook. "Wat we nu nodig hebben, zijn de middelen om dit op grote schaal in te zetten." + Verder verkennen
© 2022 The Associated Press. Alle rechten voorbehouden. Dit materiaal mag niet zonder toestemming worden gepubliceerd, uitgezonden, herschreven of gedistribueerd.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com