Mensen wenden zich tot veel verschillende bronnen voor kledingstijladvies, van tijdschriften tot beste vrienden tot Instagram. Spoedig, Hoewel, je kunt het misschien aan je smartphone vragen.

Een computerwetenschappelijk team van de Universiteit van Texas in Austin, in samenwerking met onderzoekers van Cornell Tech, Georgia Tech en Facebook AI Research, heeft een kunstmatige-intelligentiesysteem ontwikkeld dat naar een foto van een outfit kan kijken en handige tips kan geven om het modieuzer te maken. Suggesties kunnen tweaks zijn, zoals het kiezen van een mouwloze top of een langer jasje.

"We zagen het als een vriend die je feedback geeft, " zei Kristen Grauman, een professor in de informatica wiens eerdere onderzoek zich grotendeels richtte op visuele herkenning voor kunstmatige intelligentie. "Het wordt ook gemotiveerd door een praktisch idee:dat we met een bepaalde outfit kunnen werken om kleine veranderingen aan te brengen, zodat het net een beetje beter is."

Het gereedschap, genaamd Mode++, gebruikt visuele herkenningssystemen om de kleur te analyseren, patroon, textuur en vorm van kleding in een afbeelding. Er wordt gekeken waar bewerkingen de meeste impact hebben. Het biedt vervolgens verschillende alternatieve outfits aan de gebruiker.

Fashion++ is getraind met meer dan 10, 000 afbeeldingen van outfits die openbaar zijn gedeeld op online sites voor modeliefhebbers. Het vinden van afbeeldingen van modieuze outfits was eenvoudig, zei afgestudeerde student Kimberly Hsiao. Het vinden van ouderwetse afbeeldingen bleek een uitdaging. Dus, ze kwam met een oplossing. Ze mixte beelden van modieuze outfits om minder modieuze voorbeelden te creëren en trainde het systeem op wat niet te dragen.

"Naarmate modestijlen evolueren, de AI kan blijven leren door hem nieuwe beelden te geven, die volop te vinden zijn op internet, ' zei Hsiao.

Grauman en Hsiao zullen hun aanpak volgende week presenteren op de International Conference on Computer Vision in Seoul, Zuid-Korea.

Zoals alle AI-systemen, bias kan door de datasets voor Fashion++ sluipen. De onderzoekers wezen erop dat vintage looks moeilijker als stijlvol te herkennen zijn omdat trainingsbeelden van internet kwamen, die pas sinds de jaren negentig op grote schaal wordt gebruikt. Aanvullend, omdat de gebruikers die afbeeldingen indienden voornamelijk uit Noord-Amerika kwamen, stijlen uit andere delen van de wereld komen niet zo vaak voor. Een andere uitdaging is dat veel afbeeldingen van modieuze kleding op modellen verschijnen, maar lichamen zijn er in vele maten en vormen, modekeuzes beïnvloeden. Volgende, Grauman en Hsiao werken eraan om de AI te laten leren wat verschillende lichaamsvormen flatteert, zodat de aanbevelingen meer op maat kunnen worden gemaakt.

"We onderzoeken de interactie tussen hoe iemands lichaam is gevormd en hoe de kleding bij hen zou passen. We zijn verheugd om de toepasbaarheid voor mensen van alle lichaamsmaten en vormen te verbreden door dit onderzoek te doen, ' zei Grauman.