Gebruikers van online dating-apps evalueren de datumwaardigheid van aanbevolen partners op basis van het afstemmingsproces dat door de app wordt gebruikt, volgens nieuw onderzoek onder leiding van Penn State. De resultaten van het team suggereren dat het uitmaakt of de app een algoritme gebruikt om potentiële partners voor te stellen of de datumvoorkeuren gebruikt die door gebruikers zijn aangegeven.

"De populariteit van online daten is de afgelopen jaren toegenomen, " zei S. Shyam Sundar, James P. Jimirro hoogleraar media-effecten, Penn staat, waarbij 30% van de Amerikaanse volwassenen zegt dat ze sinds 2019 online datingservices gebruiken, volgens het laatste Amerikaanse onderzoek uitgevoerd door het Pew Research Center. "Technologie heeft het matchmaking-proces zeer efficiënt gemaakt, en draagt ​​zo bij aan de populariteit van online datingsites."

Nog, Sundar merkte op dat tot nu toe, er was weinig bekend over hoe gebruikers datumaanbevelingen percipiëren op basis van de aanpassingsmodus van de app:aanpassing, waarin de gebruikers direct input bieden met betrekking tot hun partnervoorkeuren om passende aanbevelingen van de app te krijgen, of personalisatie, waarin de app algoritmegestuurde aanbevelingen doet namens de gebruikers op basis van persoonlijke informatie van de gebruikers.

Om deze percepties te onderzoeken, de onderzoekers rekruteerden 184 deelnemers van Amazon Mechanical Turk. Ze hebben elke deelnemer willekeurig toegewezen aan een van de vier experimentele groepen:maatwerk, personalisatie, zowel maatwerk als personalisatie, en controle.

In de aanpassingsgroep, deelnemers gaven informatie over wat ze zoeken in hun romantische partners. In de personalisatiegroep deelnemers gaven informatie over hun eigen kwaliteiten om hun op maat gemaakte matches voorgesteld door de app te krijgen. Voor de gecombineerde groep alle vragen die zijn opgenomen in de personalisatie- en aanpassingsvoorwaarden zijn gebruikt. In de controletoestand, geen van de bovenstaande vragen werd gesteld, behalve basisvragen, zoals geslacht en seksuele geaardheid.

Ongeacht de groep waaraan ze werden toegewezen, alle deelnemers werden blootgesteld aan identieke screenshots van een nep-mobiele dating-app die dezelfde acht datumsuggesties bood. Het enige verschil was of de voorgestelde data allemaal mannen of alle vrouwen waren, gebaseerd op de seksuele voorkeuren van de individuele deelnemers.

De onderzoekers ontdekten dat, hoewel deelnemers de neiging hadden om een ​​groter aandeel date-waardige partners te identificeren in de personalisatie- en aanpassingsgroepen in vergelijking met de controlegroep, het was de combinatie van de twee strategieën die resulteerde in het grootste aantal waardige dates. Dit gold met name voor deelnemers die meer ervaring hadden met online datingdiensten. Degenen zonder dergelijke ervaring vonden meer dates het daten waard als ze hun voorkeuren hadden aangepast.

"Gebruikers kunnen een groter gevoel van controle hebben wanneer ze informatie verstrekken over hun partnervoorkeuren, " zei hoofdauteur Eugene Cho, universitair docent communicatiewetenschappen, Het college van New Jersey. "Maar ze kunnen ook een gevoel van vertrouwen hebben in door de app gegenereerde datumaanbevelingen. Door gebruikers verschillende filteropties aan te bieden en hen aan te moedigen meer persoonlijke informatie aan het systeem te verstrekken, kan hun waargenomen kwaliteit van de zoekresultaten verbeteren."

Het team ontdekte ook dat niet-powergebruikers - degenen die geen algemene competentie en motivatie hebben om nieuwe technologieën te gebruiken - de verwachte persoonlijkheden van de voorgestelde datums als aantrekkelijker beoordeelden bij afwezigheid van enige vorm van maatwerk, terwijl het onderscheid tussen de verschillende strategieën voor het afstemmen van informatie geen verschil maakte in de evaluaties van power users van de voorgestelde data.

"Een verklaring voor de negatieve evaluaties van hun 'op maat gemaakte' matches door de dating-app die wordt gezien bij niet-krachtige gebruikers, kan hun onwil zijn om dergelijke persoonlijke informatie online te delen, " zei Cho. "Als dit het geval is, het vinden van manieren om de beveiliging op het gebied van persoonlijk informatiebeheer beter te signaleren, zou de privacyzorgen bij niet-hoofdgebruikers kunnen verlichten."

Algemeen, de studie laat zien hoe verschillende gedragingen voor het afstemmen van informatie kunnen leiden tot verschillende gebruikerspercepties van voorgestelde datums in een dating-app.

"Het lijkt erop dat hoe meer informatie u aan het systeem geeft, hoe meer mensen je zult zien als waardig om te daten, ", zei Sundar. "Om het vertrouwen van gebruikers bij het vinden van meer potentiële matches te vergroten, app-planners zouden kunnen overwegen om gebruikers zoveel mogelijk informatie over zichzelf en hun voorkeurspartners te vragen."

De resultaten, gepubliceerd op 1 oktober in het tijdschrift Computers in menselijk gedrag , zou kunnen helpen bij de planning en het ontwerp van gebruiksvriendelijkere online dating-apps, volgens de onderzoekers.