Wetenschap
De NIRS-sensor die door de onderzoeksgroep wordt gebruikt. Krediet:Universiteit van Córdoba
Wie heeft er niet ooit op een amandel gekauwd en een onaangename en onverwachte nasmaak geproefd die niets te maken heeft met de smaak die we gewend zijn van een van de meest geconsumeerde noten ter wereld? De dader heeft een naam:amygdaline, een diglucoside dat, wanneer in contact met enzymen die aanwezig zijn in speeksel, wordt afgebroken tot glucose, benzaldehyde (de oorzaak van de bittere smaak) en waterstofcyanide.
Om deze onaangename 'verrassing' te verminderen, " de onderzoeksgroepen Farming Systems Engineering (AGR-128) en Food Technology (AGR-193) aan de School of Agricultural and Forestry Engineering van de University of Cordoba, met medewerking van het Alameda del Obispo Center van het Andalusische Instituut voor Landbouwonderzoek en Training, ontwikkelde methode die de niveaus van de bovengenoemde amygdaline in de geanalyseerde noten kan voorspellen, zowel met als zonder dop, evenals het correct classificeren van zoete amandelen en bittere op industriële schaal, iets dat alleen met gepelde noten is gedaan, individuele pitten of gemalen noten tot nu toe.
Het nieuwe systeem maakt gebruik van draagbare apparatuur op basis van nabij-infraroodspectroscopie (NIRS)-technologie, die grote hoeveelheden van een product in situ in realtime kan analyseren, zonder naar een laboratorium te hoeven gaan. Deze technologische toepassing is "van groot belang voor de landbouwsector, " legt professor Dolores Pérez Marín uit, omdat amandelbitterheid in het wild nuttig kan zijn om te voorkomen dat roofdieren de zaden van bepaalde variëteiten opnemen, maar op industriële schaal biedt het geen voordelen en veel nadelen:een onaangename smaak, productdevaluatie en mogelijke problemen met voedselveiligheid als consumptie van bittere noten op grote schaal plaatsvindt.
Technisch gezien, de NIRS-sensoren gebruiken een lichtstraal die, bij interactie met organisch materiaal, retourneert een uniek signaal (spectrum) voor elk productmonster, zoals in een onmiskenbare digitale afdruk die informatie geeft en ons in staat stelt het monster te definiëren. In dit geval, zoals uitgelegd door promovendus en eerste auteur van het onderzoekspaper, Miguel Vega Castellote, de draagbare sensoren, "waarvan het signaal samen met de referentiewaarden de ontwikkeling van voorspellingsmodellen mogelijk maakt, " verschillende parameters kunnen analyseren door het product snel en niet-invasief te "scannen", zoals in zonder het te wijzigen.
Voedselfraude
Met behulp van NIRS-technologie, waarin het onderzoeksteam ruime ervaring heeft met een scala aan voedingsproducten, is vooral nuttig bij de vroege detectie van mogelijke fraude en bij voedselauthenticatie. Daarom, het team is een ander onderzoeksproject gestart dat gericht is op het opsporen van partijen zoete amandelen die zijn vermengd met bittere en waarin bijna 90% van de frauduleuze items werd geïdentificeerd. Het systeem dat in dit onderzoek is getest, legt professor María Teresa Sánchez Pineda de las Infantas uit, een andere auteur van het artikel "kan op elk punt in de waardeketen worden geïmplementeerd, ook bij ontvangst, tijdens verwerking en verzending, en kan worden gebruikt als een snelle en betaalbare methode voor vroegtijdige fraudebestrijding."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com