Fox News en MSNBC verankeren tegengestelde uiteinden van het politieke spectrum en, als gevolg, zijn de focus van een internationale studie onder leiding van twee onderzoekers van de Florida Atlantic University over de sociale psychologie van drie presidentsverkiezingen in de Verenigde Staten (2012, 2016 en 2020) door de lens van de taal.

Het publiek van elk van de netwerken is zeer partijdig:ongeveer 93 procent van degenen die Fox News als hun belangrijkste nieuwsbron beschouwen, identificeert of mager Republikeins, terwijl 95 procent van degenen die voornamelijk op MSNBC vertrouwen, zich democratisch identificeert of leunt. De berichten die op deze netwerken worden uitgezonden, zullen naar verwachting resoneren met hun respectieve doelgroepen.

Voor de studie, onderzoekers vergeleken de twee kabelnieuwsnetwerken met behulp van natuurlijke taalanalyse door belangrijke psychosociale en sociaalpolitieke markers te kwantificeren die zijn geanalyseerd in meer dan 52, 000 Fox News- en MSNBC-transcripties van ongeveer 283 miljoen woorden. Ze gebruikten doordeweekse avonduitzendingen om de presidentsverkiezingen van 2020 te vergelijken met de presidentsverkiezingen van 2012 en 2016.

resultaten, gepubliceerd in het tijdschrift Analyses van sociale kwesties en openbaar beleid , toonde verschillende taalstijlen in de twee netwerken. Transcripties van Fox News- en MSNBC-uitzendingen verschilden aanzienlijk op een dimensie die de onderzoekers bestempelden als de "Personalizing-Formal Index, " bestaande uit verschillen in maten voor het gebruik van voornaamwoorden (tweede persoon versus onpersoonlijk), analytische inhoud, en zelfstandig naamwoord gebruik.

Fox News-transcripties werden gemarkeerd door "personaliserende" spraak, inclusief woorden als "u" en "uw;" deze taalstijl verbindt sprekers rechtstreeks met hun publiek. MSNBC-transcripties waren meer "formeel, " gekenmerkt door woorden als "het" en "het zal"; deze taal is meer indirect, het beschrijven van objecten en ideeën over de wereld.

Er waren zowel overeenkomsten als verschillen tussen de netwerken, vooral tijdens de COVID-19 pandemie. Beide netwerken lieten een toename zien in woorden die verband houden met communie en delen; maar de taal geassocieerd met positieve emoties daalde dramatisch, alleen op MSNBC. De verschillen tussen de netwerken waren bijzonder vluchtig tijdens de presidentiële campagne van 2020. In tegenstelling tot de verwachtingen van de onderzoekers, de taalstijl van de twee netwerken vertoonde in de loop van de tijd geen toenemende divergentie.

"Zelfs tegen de achtergrond van meerdere oorlogen in het buitenland, raciale onrechtvaardigheid, massale schietpartijen en de COVID-19-pandemie, het jaar van de presidentsverkiezingen van 2020, samen met de campagne en beschuldiging die eraan voorafgingen en de rechtszaken en opstanden die volgden, valt op in de taal van Fox News en MSNBC, " zei Kevin Lanning, doctoraat, corresponderende auteur en hoogleraar psychologie en datawetenschap, FAU Harriet L. Wilkes Honours College, John D. MacArthur Campus in Jupiter. "De taal van deze twee netwerken was nog nooit zo verschillend, en nooit meer vluchtig, dan tijdens de berichtgeving over politieke gebeurtenissen in verband met de laatste presidentsverkiezingen. Toch waren de verschillen in taal van de twee netwerken voornamelijk in de maatstaf van taalstijl, inclusief het gebruik van zelfstandig naamwoorden en voornaamwoorden. Sociaalpolitieke woordenboeken die grotendeels zijn toegesneden op links-rechtsverschillen in taalgebruik, inclusief morele metaforen en fundamenten, grieven, waarden, en persoonlijkheid, vertoonden relatief bescheiden effecten."

Om te onderzoeken hoe het politieke discours in de loop van de tijd is veranderd, de onderzoekers verzamelden alle transcripties van MSNBC- en Fox News Network-uitzendingen voor de periode 1 januari. 2011 tot en met 21 maart 2021, die beschikbaar waren via de Nexis Uni-database. Om de archieven van Fox en MSNBC zo vergelijkbaar mogelijk te maken, de onderzoekers codeerden uitgezonden programma's als "nieuws" of "opinie, " en onderzocht deze tegen dag/avond- en weekdag/weekend-dichotomieën. Analyses omvatten een machine learning-benadering om te beoordelen in hoeverre de archieven van de drie presidentsverkiezingen en twee netwerken konden worden onderscheiden, evenals de functies die het belangrijkst zijn bij het aansturen van deze effecten.

"Bij elkaar genomen, resultaten van onze studie en andere resultaten bieden een lens voor de omvang en aard van verschillen, niet alleen tussen de twee netwerken, maar ook van een vluchtige en verdeelde tijd in het Amerikaanse sociale en politieke leven, " zei Geoffrey Wetherell, doctoraat, een assistent-professor bij de afdeling Psychologie, FAU Charles E. Schmidt College of Science.