Onderzoekers hebben een nieuwe manier ontwikkeld om seismisch risico te modelleren, waarvan ze hopen dat het de planning voor rampenrisicovermindering in aardbevingsgevoelige gebieden beter zal informeren.

De studie, die is gepubliceerd in Proceedings van de National Academy of Sciences vandaag (maandag 24 september 2018), en werd geleid door academici van de afdeling Geografie van Durham University, heeft een methodologie ontwikkeld die het seismische risico beoordeelt door naar meerdere aardbevingsscenario's te kijken en effecten te identificeren die gemeenschappelijk zijn voor meerdere scenario's.

Deze aanpak, wat het team 'ensemblemodellering' noemt, stelt de onderzoekers in staat om in te schatten of bepaalde effecten specifiek zijn voor bepaalde aardbevingen, of optreden ongeacht de locatie of de omvang van een aardbeving.

Het team hoopt dat deze methode rampenplanners een completer beeld geeft van het aardbevingsrisico en mogelijk helpt bij het gebruik van beperkte middelen die beschikbaar zijn voor het verminderen van het aardbevingsrisico.

De ensemble-modelleringsmethode is nieuw omdat deze verder gaat dan de standaard probabilistische (het identificeren van alle mogelijke aardbevingsscenario's op een bepaalde locatie) en deterministische (worst-case-event) benaderingen, in plaats daarvan focussen op de effecten van meerdere mogelijke aardbevingsscenario's.

Dr. Tom Robinson, Durham University Afdeling Geografie, zei:"Aardbevingen blijven een van de dodelijkste natuurlijke gevaren in de wereld en vormen een belangrijke planningsuitdaging voor regeringen en hulporganisaties.

"Traditionele beoordelingen van seismisch risico zijn voornamelijk gericht op het verbeteren van het begrip van aardbevingsgevaar, in termen van mogelijke grondschudding, maar voor noodplanning, het zijn de potentiële effecten van een aardbeving die belangrijker zijn.

"Onze methode geeft kritische informatie over de waarschijnlijkheid, en waarschijnlijke schaal, van effecten bij toekomstige aardbevingen. We hopen dat dit kan helpen om beter te informeren over hoe regeringen en hulporganisaties beperkte middelen voor rampenbestrijding inzetten, bijvoorbeeld hoe ze middelen geografisch verdelen."

Het onderzoeksteam hoopt dat de ensemble-modelleringsmethode planners zal helpen beter te begrijpen waar risico's groter zijn, bijvoorbeeld vanwege de relatieve kwetsbaarheid van gemeenschappen, of hun locatie in relatie tot geïdentificeerde waarschijnlijke aardbevingseffecten, en middelen in een meer gerichte, geïnformeerde manier.

Als onderdeel van hun studie werkte het onderzoeksteam samen met collega's van Nepal's National Society of Earthquake Technology om Nepal te gebruiken als een casestudy voor hun modelleringsaanpak.

Samen modelleerde het team dodelijke slachtoffers van 90 verschillende scenario-aardbevingen en stelde vast of de effecten specifiek waren voor een bepaald scenario.

Dr. Robinson zei:"De resultaten toonden aan dat voor de meeste districten in Nepal soortgelijke effecten zich voordeden, ongeacht het scenario van de aardbeving en dat de effecten doorgaans dichter bij het minimum lagen dan bij het worstcasescenario.

"Dit suggereert dat planning voor het worstcasescenario in Nepal een onnodig grote last kan leggen op de beperkte beschikbare middelen.

"Onze resultaten toonden ook aan dat de meest risicovolle districten voornamelijk op het platteland van West-Nepal liggen en dat er ongeveer 9,5 miljoen Nepalezen wonen in districten met een hoger seismisch risico dan de hoofdstad. Kathmandu.

"De planning voor rampenrisicovermindering moet daarom gericht zijn op landelijke, evenals stedelijke, gemeenschappen, zoals onze modellering laat zien, lopen ze een hoger risico."

De resultaten van de casestudy stellen het team in staat om aan te tonen dat een enkele planningsfocus op het risico van stedelijke aardbevingen in Kathmandu ongepast zou kunnen zijn, omdat veel plattelandsbevolkingen in Nepal een groter relatief risico lopen.

Echter, de nieuwe modelleringsaanpak is niet alleen relevant voor Nepal en kan overal worden toegepast, om te helpen bij het informeren van de planning van de risicovermindering van aardbevingen.