Hoe meer we leren over het verleden, hoe meer we gaan begrijpen dat oude samenlevingen enkele opvallende overeenkomsten vertonen met de onze. Van de eerste migratiegolven uit Afrika naar de voorouderlijke Pueblo, de volkeren van het verleden maakten kunst, gemigreerd naar nieuwe landen, oorlogen gevochten, opgevoede gezinnen, en geëxploiteerde natuurlijke hulpbronnen voor huisvesting, voedsel, en hulpmiddelen, net zoals wij. Met behulp van een krachtige rekentool genaamd agent-based modeling, archeologen kunnen nieuwe grenzen van kennis ontdekken die ons helpen niet alleen het verleden maar ook de wereld van vandaag beter te begrijpen, suggereert een nieuw boek van SFI Press.

Bedoeld als leerboek voor archeologen met weinig of geen ervaring met de techniek, het legt uit wat op agenten gebaseerde modellering is - "een soort computersimulatie waarmee complexe fenomenen van onderaf kunnen worden onderzocht" - en hoe lezers het beste uit de tool kunnen halen in helder proza. Archeologen van alle specialismen zullen de voorbeelden waarderen van op agenten gebaseerde modellen die helpen bij het beantwoorden van enkele van de grootste archeologische vragen van het veld. De auteurs onderzoeken hoe de tool kan helpen ontcijferen waarom sommige samenlevingen gedijen terwijl andere instorten, bijvoorbeeld, en eerder verborgen migratiepatronen blootleggen.

Het boek is het geesteskind van Iza Romanowska, een fellow aan het Aarhus Institute of Advanced Studies, Colin Wren van de Universiteit van Colorado-Colorado Springs, en Stefani Krabboom, ASU-SFI Biosociale complexe systemen Fellow. Hoewel agentgebaseerde modellering een veelgebruikte techniek is in de ecologie, het is meer een niche in de archeologie, zegt Krabboom. Haar hoop is dat het leerboek, Agent-based modellering voor archeologie:simulatie van de complexiteit van samenlevingen, geeft archeologen de begeleiding en inspiratie die ze nodig hebben om de tool in hun eigen werk toe te passen.

"Deze technologie is een paar decennia oud, maar ik denk dat er behoefte was aan een leerboek om mensen te leren hoe dit te doen, " zegt Krabboom, die samen met haar co-auteurs workshops geeft over de techniek. En de behoefte aan de tool is nog nooit zo groot geweest, zij voegt toe.

"Door het verleden als kalibratiedataset te gebruiken, kunnen we beter begrijpen waar we nu zijn, en waar gaan we heen, ', schrijven de auteurs in het boek. 'Het verleden is een krachtig instrument om te onderzoeken hoe individuen en groepen reageren in een overvloed aan verschillende situaties. Op deze manier, het kan worden gezien als een reeks reeds uitgevoerde 'experimenten, " die ons de optimale oplossingen tonen voor de uitdagingen waarmee samenlevingen worden geconfronteerd. Deze experimenten zijn alles wat we moeten doen als we proberen het traject van onze toekomst te voorspellen."