Er komt een toenemende druk op de samenleving om mensen tijdig te testen op besmetting met het COVID-19 virus, SARS-CoV-2, maar fysiek testen kost tijd en moeite en vereist dat mensen ofwel een testkit thuis hebben of naar een testcentrum gaan. De last voor het testen van apparatuur en infrastructuur zou kunnen worden verminderd als er een eenvoudige, niet-fysieke manier zou zijn om mensen te screenen, zodat degenen die zeer onwaarschijnlijk zijn besmet, geen definitieve fysieke test hoeven te ondergaan.

Nieuw werk in de International Journal of Intelligent Information and Database Systems heeft zich tot het concept van "fuzzy logic" gewend om mensen te "testen" op basis van hun symptomen om te bepalen of ze al dan niet COVID-19 hebben. Dit, natuurlijk, geeft geen antwoord op de vraag of een persoon asymptomatisch drager is, maar het zou helpen bij het helpen van een persoon of hun gezondheidswerker om te beslissen over de volgende handelwijze op basis van deze of een andere niet-gerelateerde ziekte.

Een fuzzy logic system (FLS) is een expertsysteem dat gebruik maakt van de theorie van vage verzamelingen die Zadeh in 1965 uiteenzette. Door de toepassing van fuzzy logic kan een waarschijnlijkheid worden berekend met lossere regels dan men zou aannemen met een statistische analyse op basis van verschillende beschikbare criteria. Het kan een betrouwbaarheidsniveau naar een diagnose uitvoeren met een mate van zekerheid versus onzekerheid.

Het team geeft toe dat in dit stadium van het onderzoek, hun fuzzy logic-model op basis van openbaar beschikbare databanken en datasets is in hoge mate een prototype. Er is geen echte manier om de symptomen van COVID-19 te onderscheiden van die van verkoudheid, longontsteking, of soortgelijke ziekten uitsluitend gebaseerd op gerapporteerde symptomen. Om de nauwkeurigheid van de test te verhogen tot een klinisch bruikbaar niveau, aanvullende symptomatische en epidemiologische informatie over de demografie en omstandigheden van de patiënt is nu nodig. Dit kan vervolgens worden ingevoerd in de fuzzy logic-benadering om het aan te passen op basis van waarschijnlijkheden. Bovendien, in een gebied met een hoog risico waar veel andere bevestigde gevallen zijn, de onzekerheid zou laag zijn.

Zodra de problemen met nauwkeurigheid en valse positieven en negatieven zijn opgelost door extra werk, het team verwacht dat er een website of app beschikbaar kan worden gesteld waarmee mensen een niet-fysieke premedische test kunnen uitvoeren als ze symptomen hebben, zodat ze met vertrouwen onderscheid kunnen maken tussen de overlappende symptomen van andere aandoeningen en COVID-19 zelf.