Wetenschap
Krediet:PureSolution/ Shutterstock.com
Onderzoek van de Business School (voorheen Cass) suggereert dat het observeren van de besluitvorming van anderen mensen kan leren om zelf betere beslissingen te nemen.
Het onderzoek, co-auteur van professor Irene Scopelliti, Hoogleraar Marketing en Gedragswetenschappen, testte de doeltreffendheid van een nieuwe ondoordachte trainingsstrategie en rapporteert het eerste bewijs dat het kijken naar anderen die beslissingen nemen onze eigen besluitvorming kan verbeteren.
De auteurs voerden drie experimenten uit, waarbij deelnemers een reeks beoordelingen maakten voor en na een trainingsinterventie die bedoeld was om hun besluitvorming te verbeteren.
Experiment één:observerend leren vergelijken met andere veelvoorkomende debiasing-strategieën
Het eerste experiment vergeleek observationeel leren met drie andere interventies waarvan bekend is dat ze cognitieve vooroordelen verminderen. Onderzoekers testten de gevoeligheid van deelnemers voor veelvoorkomende vooroordelen bij het nemen van beslissingen op drie schalen, waarbij deelnemers een van de vier veroordelende interventies krijgen voordat ze de vragen herhalen:een pauze van vijf minuten; een instructievideo van 30 minuten over debiasing-technieken; 90 minuten een videogame spelen; en het anoniem observeren van een andere deelnemer die het spel speelt.
Experiment twee:gewicht op advies
Het tweede experiment onderzocht of het observeren van anderen mensen een 'middelingsregel, " waarbij het aanvullen van onze eigen schattingen met de schatting van een andere persoon over het algemeen resulteert in een grotere nauwkeurigheid. De deelnemers werd gevraagd om het gewicht van tien objecten te schatten op basis van foto's, voordat ze de schatting van een mededeelnemer zien en de mogelijkheid krijgen om hun reactie te herzien. Het verschil tussen eerste en herziene reacties werd berekend als het 'gewicht op advies'.
Vervolgens kregen de deelnemers een van de vier debiasing-interventies te zien:informatie over het uitmiddelen van schattingen, een video van een deelnemer die een herziene inschatting maakt op basis van de inschatting van een mededeelnemer; zowel de informatie als de video; en noch de informatie, noch de video. Alle deelnemers schatten vervolgens de gewichten van elk object opnieuw, en maakte opnieuw herzieningen op basis van de schatting van een anonieme peer.
Vervolgens zijn voor beide schattingen van schattingen de gemiddelde gewichten op adviezen berekend en vergeleken.
Een herhaling van het tweede experiment werd vervolgens uitgevoerd met behulp van advies gegenereerd door een computeralgoritme in plaats van door mensen - buiten het medeweten van de deelnemers - wat een grotere nauwkeurigheid zou opleveren als het werd opgenomen in de schattingen van de deelnemers.
De belangrijkste bevindingen van de drie experimenten waren:
Professor Scopelliti zei dat het onderzoek de waarde aantoonde van observatietraining als een ontradend instrument om oordelen en beslissingen in ons persoonlijke en professionele leven te verbeteren.
"Vóór dit werk, debiasing interventies waren vooral gericht op het aanleren van abstracte regels en het geven van feedback over hun eigen beslissingen.
"Sociale leerinterventies zoals observationeel leren zijn niet alleen veelbelovend in hun effectiviteit, ze zijn relatief goedkoop om te implementeren en schaalbaar. De bevindingen kunnen ten goede komen aan allerlei gevallen waarin mensen beslissingen moeten nemen onder onzekerheid (d.w.z. zonder alle feiten), van welk cadeau om een vriend te kopen tot een groot bedrijf, wet, en beleidsbeslissingen.
"We hopen dat deze strategie voor het nemen van beslissingen wordt toegevoegd aan de vele trainingsinterventies die door leraren worden gebruikt, overheidsvertegenwoordigers, en de industrie om mensen te helpen betere beslissingen te nemen."
Haewon Yoon, Universitair Docent Marketing, Indiana University Kelley School for Business, zei:
"Ons onderzoek suggereert dat observationeel leren het potentieel heeft om vooringenomenheid te verminderen en de besluitvorming te verbeteren.
"Bijvoorbeeld, als mensen kijken naar anderen die videogames spelen, ze kunnen in het beslissingsproces van de speler kijken en leren van hun fouten. Hetzelfde, in een zakelijke omgeving, door te observeren hoe anderen vooroordelen vertonen bij beslissingen of dergelijke vooroordelen vermijden, kan dit de eigen vooroordelen verminderen - wat een meer kosteneffectieve manier zou zijn om werknemers les te geven dan door middel van uitgebreide training met feedback."
Professor Carey Morewedge, hoogleraar marketing, Boston University Questrom School of Business, zei:
"Debiasing is een opwindend nieuw onderzoeksgebied.
"In de afgelopen zes jaar het veld heeft aangetoond dat mensen baat hebben bij directe feedback die de vooroordelen in hun eigen besluitvorming laat zien.
"Ons nieuwe werk is het eerste dat ontdekt dat mensen niet hoeven te leren van directe ervaring. We kunnen uit de acties van anderen halen hoe we minder bevooroordeeld kunnen worden en onze besluitvorming kunnen verbeteren."
"Besluitvorming kan worden verbeterd door observerend leren, " door Irene Scopelliti, Haewon Yoon en Carey Morewedge, is gepubliceerd in Organisatiegedrag en menselijke besluitvormingsprocessen .
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com