Sinds het seizoen 2019/20, controversiële scheidsrechtersoproepen in de Engelse Premier League kunnen technisch worden herzien en, Indien nodig geacht, gecorrigeerd. Met behulp van een Twitter-analyse van 129 wedstrijden in de Engelse Premier League, een onderzoeksteam van de Technische Universiteit van München (TUM) heeft nu bepaald hoe beslissingen van videoscheidsrechters de stemming van de fans beïnvloeden.

Voor het seizoen 2019/20, de Engelse Premier League introduceerde de video-assistentscheidsrechter (VAR). Dr. Otto Kolbinger en Melanie Knopp van de leerstoel Prestatieanalyse en Sportinformatica aan de Technische Universiteit van München hebben nu onderzocht in hoeverre dit de stemming van het publiek beïnvloedt.

In totaal 643, 251 Engelstalige tweets van het socialemediakanaal Twitter werden in het onderzoek opgenomen, die 94 VAR-incidenten uit 129 wedstrijden onderzocht. Van deze, boven de 58, 000 tweets (9,1 procent) waren direct gerelateerd aan de videoscheidsrechter.

Twitter-tweets analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie

Voor hun analyse het team gebruikte 'text mining', een op algoritmen gebaseerd analyseproces dat betekenisstructuren blootlegt die begraven liggen in tekstgegevens. Het onderzoek richtte zich op het automatisch extraheren van impliciete kennis uit grote hoeveelheden tekstgegevens, in dit geval tweets, verzameld via een interface.

"We gebruikten de officiële hashtag voor elke game om ervoor te zorgen dat de tweets echt verwijzen naar de game in kwestie, " verklaarde Dr. Kolbinger, verduidelijking van de procedure. "Wij ook, voor de eerste keer ooit, een nieuw tekstclassificatiealgoritme gebruikt. In ons geval, het presteerde beter dan algoritmen die in eerdere onderzoeken werden gebruikt."

Om zogenaamd overfitting te voorkomen - de overaanpassing van een model aan een bepaalde dataset - stond het team tijdens het aanpassen van het model slechts een fractie van de variabelen toe om in elke afzonderlijke stap te stromen.

Het gebruik van video-assistenten doodt de stemming

In zijn data-analyse, het team onderzocht of tweets die verwijzen naar een specifieke VAR-situatie positief of negatief zijn geformuleerd. Ze ontdekten dat het gemiddelde sentiment van tweets met betrekking tot beslissingen van de videoscheidsrechter significant lager was dan dat van andere tweets:76,24 procent van de 58, 000 tweets waren negatief, 12,33 procent positief en 11,43 procent neutraal.

Het onderzoeksteam onderzocht ook chronologisch het gemiddelde sentiment van alle tweets voor een bepaalde wedstrijd. Het blijkt dat de stemming van tweets die na een VAR-incident zijn gepubliceerd significant slechter is dan die van tweets die vóór het incident zijn gepubliceerd.

Deze inzinking duurde gemiddeld 20 minuten. Het inzetten van VAR in een wedstrijd zorgt voor een negatief sentiment op Twitter. Het was dit besef dat leidde tot de opvallende studietitel, rijk aan associaties:"Video doodt het sentiment".

Transparantere communicatie van VAR-beslissingen

Volgens de onderzoekers is de status quo onbevredigend, daarom roepen ze de bestuursorganen van de Europese voetbalbonden en -competities op om het systeem te verbeteren.

"De voetbalbonden moeten proberen alle VAR-beslissingen transparanter te communiceren. " beveelt Dr. Kolbinger aan. "Om deze transparantie te waarborgen, de verenigingen zouden de communicatie tussen de scheidsrechter op het veld en de videoscheidsrechter kunnen uitzenden, zoals het wordt gedaan in veldhockey. Een alternatief zou zijn om de mogelijkheid van een 'coaches challenge' in te voeren, zoals bij Amerikaans voetbal. Maar dit is allemaal slechts stof tot nadenken, op basis van onze resultaten."

Beoordeel de reacties van het publiek kwantitatief en kwalitatief

"Het onderzoeksproject onder leiding van Dr. Otto Kolbinger en Melanie Knopp is een baanbrekende prestatie, " zegt prof. Lames, die de voorzitter van Performance Analysis and Sports Informatics leidt. "Ze hebben een technologie ingezet die ze voor het eerst in Duitsland hebben ontwikkeld en toegepast. Het is een innovatieve en baanbrekende bijdrage die de wetenschap op dit gebied vooruit helpt."

"Deze sentimentanalyses kunnen worden gebruikt om reacties van het publiek zowel kwantitatief als kwalitatief te meten, " legt prof. Lames uit. "Bovendien, we kunnen beoordelingen en emoties onderzoeken, dat is een uiterst waardevol marketinginstrument."