Onderzoekers van de Universiteit van Southampton hebben een nieuwe manier ontwikkeld om de bevolking te schatten in landen waar het uitvoeren van een volledige volkstelling moeilijk te realiseren is.

Bevolkings- en woningtellingen zijn cruciaal om regeringen te helpen bij het plannen van volksgezondheidsprogramma's, infrastructuurprojecten en overheidsdiensten, maar oorlog, instabiliteit en slechte middelen kunnen allemaal een rol spelen bij het uitdagend maken om ze uit te voeren.

De Democratische Republiek Congo heeft sinds 1984 geen volkstelling meer gehouden en de laatste nationale volkstelling in Afghanistan was in 1979. Nigeria, het onderwerp van deze nieuwe studie, moest vertrouwen op prognoses van in 2006 verzamelde volkstellingsgegevens om haar inspanningen om polio uit te bannen en vaccinatiecampagnes tegen gele koorts uit te voeren, te helpen.

Nu heeft een team van onderzoekers van WorldPop een manier ontwikkeld om dit probleem te helpen oplossen:het schatten van de bevolking in moeilijk te onderzoeken omgevingen door gegevens van microcensusenquêtes op buurtschaal (bevolkingstellingen in kleine gebieden) te combineren met informatie van nationale schaal satellietbeelden en digitale kaarten. Ze gebruiken geavanceerde modellering om schattingen van de nationale bevolking met hoge resolutie te extrapoleren uit de relatief schaarse microcensusgegevens.

Bevindingen van de studie, gefinancierd door de Bill and Melinda Gates Foundation en de UK Foreign, Commonwealth &Development Office als onderdeel van het programma Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3), worden gepubliceerd in het tijdschrift PNAS .

Hoofdauteur Douglas Leasure van de Universiteit van Southampton zei:"Bevolkingsschattingen kunnen snel onnauwkeurig worden in gelokaliseerde gebieden, met name waar migratie of verplaatsing heeft plaatsgevonden. Sommige landen baseren hun beslissingen over belangrijke kwesties, zoals vaccinprogramma's en sociale zorg, op verouderde gegevens - soms meer dan tien jaar oud."

De schattingen van de onderzoekers van de bevolkingsdichtheid voor elke 100 m rastercel in heel Nigeria waren gebaseerd op recente enquêtes onder huishoudens van een steekproef van ongeveer 1. 100 locaties gecombineerd met informatie uit satellietbeelden en andere geospatiale data met landelijke dekking. Dankzij de rasterbenadering kunnen populatieschattingen worden verkregen voor elk geografisch gebied:administratieve eenheden, gezondheidsgebieden, schooldistricten, enz. - door 100 m rastercellen te combineren binnen het interessegebied.

Het team heeft ook een open data-repository ontwikkeld, de WorldPop Open Population Repository (WOPR), die toegang biedt tot de onbewerkte gegevens die zijn geproduceerd op basis van hun op maat gemaakte bevolkingsmodellen voor individuele landen. Ze hebben ook een webtoepassing gemaakt - woprVision - voor interactie met de probabilistische populatieschattingen op een kaart.

"Het Nigeria-model was de eerste die op deze platforms inging, maar we voegen nu meer landen toe, " zei Douglas Leasure. "Met de app kunnen gebruikers op een punt op de kaart klikken of een specifiek gebied markeren om bevolkingsschattingen te krijgen met Bayesiaanse schattingen van onzekerheid, en om bevolkingsschattingen te krijgen voor specifieke leeftijds- en geslachtsgroepen. Het is belangrijk op te merken dat onzekerheid in de gegevens daadwerkelijk praktische toepassingen heeft. Bijvoorbeeld, als er een vaccinatiecampagne is gepland voor 10, 000 doses vaccin voor een gebied, ze kunnen de webapplicatie gebruiken om de kans te identificeren dat de doelpopulatie in een bepaald gebied dat aantal overschrijdt. Zelfs als de meest waarschijnlijke populatieschatting 10 is, 000 mensen, de onzekerheid kan er nog steeds op wijzen dat er een relatief grote kans is dat 10, 000 doses zullen niet de gehele doelpopulatie dekken, in dat geval kunnen de campagneplanners daar rekening mee houden."

In een reactie op het onderzoek, Directeur van WorldPop Professor Andy Tatem zei:"Hoewel er geen vervanging is voor de schat aan informatie verzameld in een nationale volkstelling, onze techniek, tegen de fractie van de kosten, zou veel landen kunnen helpen die niet in staat zijn een volledig onderzoek uit te voeren, evenals complimenten en ondersteuning van het proces van het uitvoeren van een nationale volkstelling. Nauwkeurig, ruimtelijk gedetailleerd, en actuele bevolkingscijfers zijn een belangrijk onderdeel voor het begrijpen van de gevolgen van gebeurtenissen zoals conflicten, rampen, of verbeteringen in de gezondheidszorg, evenals voor het plannen van mogelijke toekomstige bevolkingstrajecten."

De krant, "Nationale populatiekartering van schaarse onderzoeksgegevens:een hiërarchisch Bayesiaans modelleringskader om rekening te houden met onzekerheid, " is gepubliceerd in het tijdschrift PNAS .