Wat zijn de geheimen achter een van de meest succesvolle fantasyseries aller tijden? Hoe heeft een verhaal zo complex als "Game of Thrones" de wereld geboeid en hoe verhoudt het zich tot andere verhalen?

Onderzoekers van vijf universiteiten in het Verenigd Koninkrijk en Ierland kwamen samen om "A Song of Ice and Fire" te ontrafelen. de boeken waarop de tv-serie is gebaseerd.

In een paper dat zojuist is gepubliceerd door de Proceedings van de National Academy of Sciences , een team van natuurkundigen, wiskundigen en psychologen uit Coventry, Warwick, Limerick, De universiteiten van Cambridge en Oxford hebben datawetenschap en netwerktheorie gebruikt om de veelgeprezen boekenreeks van George R.R. Martin te analyseren.

Het onderzoek laat zien dat de manier waarop de interacties tussen de personages zijn geregeld, vergelijkbaar is met hoe mensen relaties onderhouden en met elkaar omgaan in de echte wereld. Bovendien, hoewel belangrijke personages willekeurig worden vermoord terwijl het verhaal wordt verteld, de onderliggende chronologie is helemaal niet zo onvoorspelbaar.

Het team vond dat ondanks meer dan 2, 000 benoemde personages in "A Song of Ice and Fire" en meer dan 41, 000 interacties tussen hen, op hoofdstuk-voor-hoofdstukniveau komen deze cijfers gemiddeld overeen met wat we in het echte leven aankunnen. Zelfs de meest overheersende personages - zij die het verhaal vertellen - hebben gemiddeld slechts 150 anderen om bij te houden. Dit is hetzelfde aantal dat het gemiddelde menselijke brein heeft ontwikkeld om mee om te gaan.

Hoewel verwacht kon worden dat het matchen van wiskundige motieven tot een vrij smal schrift zou leiden, de auteur, George R.R. Martin, houdt het verhaal borrelend door sterfgevallen willekeurig te laten lijken terwijl het verhaal zich ontvouwt. Maar, zoals het team laat zien, wanneer de chronologische volgorde wordt gereconstrueerd, zijn de sterfgevallen helemaal niet willekeurig:eerder, ze weerspiegelen hoe gewone gebeurtenissen worden verspreid voor niet-gewelddadige menselijke activiteiten in de echte wereld.

'Game of Thrones' heeft tot allerlei vergelijkingen met geschiedenis en mythe geleid en het huwelijk van wetenschap en geesteswetenschappen in dit artikel opent nieuwe wegen voor vergelijkende literaire studies. Het laat zien, bijvoorbeeld, dat het meer verwant is aan de IJslandse sagen dan aan mythologische verhalen zoals het Engelse Beowulf of het Ierse Táin Bó Cúailnge. De truc in Game of Thrones, het lijkt, is om realisme en onvoorspelbaarheid op een cognitief boeiende manier te combineren.

Thomas Gessey-Jones, van de Universiteit van Cambridge, merkte op:"De in het artikel ontwikkelde methoden stellen ons op een opwindende manier in staat om op een kwantitatieve manier veel van de waarnemingen van lezers van de serie te testen, zoals de beroemde gewoonte van het boek om schijnbaar willekeurig personages te doden."

Professor Colm Connaughton, van de Universiteit van Warwick, merkte op:"Mensen begrijpen de wereld grotendeels door middel van verhalen, maar we hebben geen wetenschappelijk begrip van wat complexe verhalen herkenbaar en begrijpelijk maakt. De ideeën die aan dit document ten grondslag liggen, zijn stappen in de richting van het beantwoorden van deze vraag."

Professor Ralph Kenna, van de Universiteit van Coventry, zei:"Dit soort onderzoek opent spannende nieuwe mogelijkheden voor het onderzoeken van de structuur en het ontwerp van heldendichten in allerlei contexten; de impact van gerelateerd werk omvat verontwaardiging over verduistering van mythologie in Ierland en gebreken in de processen die ertoe hebben geleid."

Professor Robin Dunbar, van de Universiteit van Oxford, merkte op:"Deze studie biedt overtuigend bewijs dat goede schrijvers zeer zorgvuldig te werk gaan binnen de psychologische grenzen van de lezer."

Dr. Pádraig MacCarron, van de Universiteit van Limerick merkte op:"Deze boeken staan ​​bekend om onverwachte wendingen, vaak in termen van de dood van een belangrijk personage, het is interessant om te zien hoe de auteur de hoofdstukken in een volgorde rangschikt waardoor dit nog willekeuriger lijkt dan het zou zijn als het chronologisch zou worden verteld."

Dr. Joseph Yose, van Coventry University zei:"Ik ben verheugd om het gebruik van netwerkanalyse in de toekomst te zien groeien, en hopelijk, gecombineerd met machine learning, we zullen kunnen voorspellen hoe een aankomende serie eruit kan zien."