Apps zoals Uber zijn een belangrijke mobiliteitsfunctie in veel grote steden. Anderen van A naar B rijden in hun eigen auto is voor veel mensen een job geworden. Echter, veel chauffeurs klagen dat hun inkomen te laag is. In mei 2019, de Amerikaanse televisiezender ABC meldde hoe Uber-chauffeurs op de luchthaven van Washington de prijs van de dienst kunstmatig opdreven door allemaal tegelijkertijd offline te gaan. Binnen een paar minuten, de prijs van de dienst was met 13 dollar gestegen, wat het bedrag bijna verdubbelde.

Hoe werkt deze strategie precies en wanneer wordt deze gebruikt? Dit is wat Dr. Malte Schröder en Professor Marc Timme van de leerstoel voor netwerkdynamica aan het Centre for Advancing Electronics Dresden (cfaed) en het Institute for Theoretical Physics aan de TU Dresden samen met Ph.D. studenten David-Maximilian Storch en Philip Marszal. De twee onderzoekers publiceerden een studie in het tijdschrift Natuurcommunicatie :De toegepaste dynamische prijsmechanismen bieden over het algemeen prikkels om aanbiedingen kunstmatig te verminderen en bijgevolg de prijs te verhogen.

Met de dynamische prijsaanpassing, de aanbieders willen de markt in evenwicht brengen:als de vraag groter is dan het aanbod, reiskosten stijgen. Het idee is om meer chauffeurs aan te trekken om aan de grote vraag te voldoen. Tegelijkertijd, klanten zullen een prikkel hebben om te wachten.

Hoe dan ook, de chauffeurs kunnen de prijsverhoging zelf activeren. "Als veel chauffeurs tegelijkertijd offline gaan, het algoritme 'denkt' dat er een tekort aan chauffeurs is, " legt Schröder uit. "Het probeert meer chauffeurs aan te trekken door de prijs te verhogen:een flexibele toeslag wordt toegevoegd aan de basisprijs voor de service, die de kosten kan verdubbelen of zelfs verdrievoudigen."

Door gebruik te maken van analytische methoden uit de speltheorie, Schröder en zijn collega's laten zien wanneer de strategie winstgevend is. Eerst, de vraag moet voldoende groot zijn. Anders, de chauffeurs lopen het risico geen klanten te vinden na hun offline fase. Bovendien, mensen moeten bereid zijn de hoge prijs te betalen in plaats van te wachten op een taxi of de bus te nemen. "Voor de chauffeurs dit zijn empirische waarden, Storch gaat ervan uit. "Ze hebben in de loop van de tijd geleerd wanneer de vliegtuigen aankomen met gestresste zakenmensen wiens reis toch door hun werkgevers wordt betaald."

Bovendien, de tactiek is alleen optimaal voor alle coureurs als elk van hen deelneemt aan het spel. Anders, elk van hen kan het risico lopen de enige te zijn die offline gaat en potentiële klanten mist. Daarom, chauffeurs moeten elkaar vertrouwen of afspraken maken, zoals in Washington. "De chauffeurs op de luchthaven kennen elkaar en wachten allemaal op dezelfde parkeerplaats, " zegt Marszal. "Natuurlijk, communicatie is op deze manier veel gemakkelijker dan wanneer ze over de hele stad verspreid zijn."

De onderzoekers hebben een model ontwikkeld waarmee offline tactieken kunnen worden geïdentificeerd op basis van prijstrends zonder de exacte verhouding tussen beschikbaarheid en vraag te kennen. Ze analyseerden prijsgegevens van de dienst in 59 steden over de hele wereld. Op meer dan 15 locaties in Amerika, Azië en Europa, de prijsontwikkelingen voor diensten vanaf luchthavens, treinstations of tentoonstellingscentra waren vergelijkbaar met die in Washington. In deze gevallen, Uber beperkte de toeslag tot tien dollar. "Dit is de meest inefficiënte manier om prijsstijgingen te voorkomen, ", zegt Schröder. "De reis kost maximaal tien dollar meer, maar dit verandert niets aan de algemene prikkels of het gedrag van de chauffeurs. In principe, onderzoek is nog maar net begonnen:"De collectieve dynamiek van dit soort apps is moeilijk te begrijpen, en er staan ​​nog veel vragen open, zeker in de snel veranderende mobiliteitssector." een benadering zou zijn om klanten alternatieven aan te bieden, zoals goed plaatselijk vervoer, en chauffeurs voldoende te betalen. Tot dan, reizigers moeten nadenken over een snelle koffie als de reis te duur is. Buiten de spitsuren, prijzen vallen meestal snel terug naar hun normale niveau.