Wetenschap
De mobiele applicatie die het onderzoeksteam in 2014 ~ 2015 heeft ontwikkeld en gebruikt voor ISA-veldexperimenten. Credit:Toyohashi University of Technology.
Een gezamenlijk onderzoeksteam van de Toyohashi University of Technology, Vakgroep Architectuur en Civiele Techniek, Toyota Transportonderzoeksinstituut, en Daido University heeft een methode ontwikkeld om rijgedrag en hun veranderingen die verschillen tussen bestuurders weer te geven in een enkel statistisch model, rekening houdend met het effect van verschillende externe factoren, zoals de wegstructuur. Deze methode werd toegepast om de effectiviteit van Intelligent Speed Adaptation (ISA) te meten, die overmatige snelheidsovertredingen regelt. Als resultaat, het onderzoeksteam ontdekte dat in sommige gevallen, het is effectief voor bestuurders met een hoge neiging tot frequent te snel rijden, en in andere gevallen alleen effectief voor oudere bestuurders, afhankelijk van de stijl van de ISA. Deze methode kan niet alleen worden toegepast op ISA, maar ook om de effectiviteit te meten van technologieën voor verkeersveiligheidsbeheer die bestuurders aanmoedigen om hun verschillende rijgedrag te veranderen.
Verkeersveiligheid is erkend als een wereldwijd probleem dat moet worden opgelost, als doelstelling 3.6 van de 3e Duurzame Ontwikkelingsdoelstelling om het aantal verkeersongevallen te halveren. ISA is een technologie voor verkeersveiligheidsbeheer die de snelheidslimiet van het weggedeelte herkent op basis van de huidige positie van het voertuig om te voorkomen dat bestuurders te snel rijden door snelheidsinformatie te verstrekken, waarschuwing voor te hoge snelheid, verplichte snelheidscontrole, incentives voor snelheidsnaleving, enz. Er is actief onderzoek gedaan naar ISA sinds de jaren 2000, voornamelijk in Europa. In de meeste eerdere onderzoeken zijn de beperkende effecten van te hard rijden gemeten door het rijgedrag van proefpersonen voor en na invoering van een ISA te vergelijken met rijsimulatorexperimenten en veldonderzoek voor verschillende typen ISA's. Echter, rijgedrag verschilt sterk van bestuurder tot bestuurder. In aanvulling, de structurele omgeving van de weg is in het veldexperiment voor elke bestuurder anders. Daarom, het is belangrijk om de effecten van verschillende factoren te meten, zoals de individuele en rijomgeving, om de technologie op de juiste manier te verspreiden.
Om dit probleem op te lossen, het onderzoeksteam heeft een methode ontwikkeld om het effect van ISA nauwkeurig te meten door een enkel statistisch model te gebruiken om tegelijkertijd het unieke rijgedrag van elke bestuurder te schatten, het effect van verschillende externe factoren zoals wegstructuur, en het effect van ISA op te hard rijden.
Gevolgen van informatieve en stimulerende ISA voor bestuurders met een hogere neiging tot snelheidsovertredingen. Krediet:Toyohashi University of Technology.
"De belangrijkste uitdaging die moest worden opgelost, was hoe de hypothese te representeren en aan te tonen dat 'het verschil in de regelmatige neiging van de bestuurder om de snelheidslimiet te overschrijden ook van invloed is op het effect van ISA' in het model. Deze methode lost de uitdaging op door het model te schatten door rekening houdend met de correlatie tussen de parameter die de snelheidsneiging van de bestuurder bepaalt en de parameter die het effect van de ISA bepaalt Recente ontwikkelingen op het gebied van datawetenschap, zoals Bayesiaanse statistieken en verbeteringen in computerprestaties, hebben het mogelijk gemaakt om deze methode met iets complexere modellen toe te passen op problemen in de echte wereld, " legt universitair hoofddocent Kojiro Matsuo uit, die het onderzoeksteam leidt.
Universitair hoofddocent Matsuo zegt:"ISA-onderzoek begon als een afstudeeronderzoeksonderwerp door een student onder mijn begeleiding. De student voerde een diepgaande analyse uit van de gegevens verkregen uit een ISA-veldexperiment uitgevoerd met onze medewerker, Toyota Onderzoeksinstituut voor Transport. Als resultaat, bleek dat in sommige gevallen er is een verband tussen de regelmatige snelheidsneiging van de proefpersonen en de effectiviteit van ISA, maar in andere gevallen er is geen verband tussen de twee. Daarom, we begonnen te overwegen het effect te meten met een statistisch model in plaats van een eenvoudige vergelijkende analyse voor en na de introductie van ISA. Als resultaat, we waren in staat om het schijnbaar ongelijksoortige rijgedrag van verschillende bestuurders in één model weer te geven en er een wet in te vinden. Het was buitengewoon interessant werk."
Het onderzoeksteam is van mening dat deze methode niet alleen kan worden toegepast om de vermindering van het snelheidsgedrag van automobilisten met ISA te meten, maar ook voor de effectiviteit van technologieën voor verkeersveiligheidsbeheer die helpen bij het verbeteren van verschillende gevaarlijke rijgedragingen, zoals door rood rijden, niet stoppen op een kruispunt zonder verkeerslichten, en het hinderen van voetgangers bij het oversteken op een zebrapad. We hopen bij te dragen aan de vermindering van verkeersongevallen wereldwijd door technologieën voor verkeersveiligheidsbeheer verder te ontwikkelen en de effectiviteit ervan te meten.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com