Digitale sporen van het gebruik van creditcards en mobiele telefoons kunnen worden gebruikt om stedelijke levensstijlen in kaart te brengen en menselijke mobiliteit te begrijpen, volgens een rapport onder leiding van UCL, MIT en UC Berkeley.

Creditcardrecords (CCR's) worden momenteel gebruikt om overeenkomsten in aankoopactiviteit te meten, maar voor het eerst hebben onderzoekers de gegevens samen met Call Detail Records (CDR's) gebruikt om het dagelijkse ritme van menselijke mobiliteit en communicatie te begrijpen.

Door beide te combineren worden patronen in het sociaal-economisch gedrag van burgers zichtbaar.

Voor de studie, vandaag gepubliceerd in Natuurcommunicatie , onderzoekers gebruikten anonieme en geaggregeerde creditcardgegevens van een grote stad, met de resultaten konden ze de stedelijke bevolking in zes clusters groeperen.

Oudere vrouwen domineerden het cluster 'Huisvrouw' en hadden de minste uitgaven en mobiliteit, met als kerntransactie kruidenierswinkels. Het cluster 'Forenzen' bestond voornamelijk uit mannen die het verst van het stadscentrum woonden.

Jongeren kunnen in twee groepen worden verdeeld, waarbij de jongere taxi's als hun kerntransactie hebben. De iets oudere groep heeft ook computernetwerken en informatiediensten, met een bovengemiddelde uitgave en voornamelijk in het stadscentrum opererend.

Het onderzoek, uitgevoerd in samenwerking met Grandata en UN Global Pulse, maakt deel uit van een breder project gefinancierd door de United Nations Foundation en de Gates Foundation om de economische, sociale en gezondheidstoestand van vrouwen en meisjes in ontwikkelingslanden.

Hoofdonderzoeker Dr. Riccardo Di Clemente (UCL Center for Advance Spatial Analysis), zei:"Onze aanpak brengt de gedragsdynamiek van menselijke mobiliteit samen met sociaal-economische en demografische informatie.

"Dit kan beleidsmakers in staat stellen beter geïnformeerde beslissingen te nemen over de toewijzing van middelen om sociaaleconomische ongelijkheid aan te pakken, economische groei en het verbeteren van de sociale cohesie."

Hoofdonderzoeker professor Marta C. Gonzalez (UC Berkeley College of Environmental Design), zei:"Mobiele telefoongegevens worden al gebruikt voor transportplanning. Door dit onderzoek hebben we ontdekt dat creditcardgegevens ons in staat kunnen stellen te begrijpen hoe groepen burgers zich verplaatsen en communiceren, evenals het onthullen van hun bestedingspatroon.

"De methode geeft ons veel informatie uit gegevens die wereldwijd passief zijn verzameld, het blootleggen van aankoopvolgorde van gebruik per type en hun rol in hun ruimte en sociale netwerk."

Het team ontdekte dat het analyseren van CCR's samen met CDR's onthult hoe vrouwen omgaan met stressoren zoals recessies en macro-economische beleidsverschuivingen, en zou kunnen worden gebruikt bij het plannen van systemen om meer vrouwen in staat te stellen mobiel geld te gebruiken in plaats van contant geld bij zich te hebben.

De methode en resultaten kunnen worden gebruikt bij het ontwerpen en beheren van effectieve socialezekerheidsstelsels in ontwikkelingslanden en kunnen bijzonder waardevol zijn voor stedelijke ontwikkeling, zoals het plannen van infrastructuur en het in kaart brengen van buurten.