Elke vijf jaar, het US Census Bureau voert een economische telling uit, het verstrekken van officiële benchmark maatregelen van het Amerikaanse bedrijfsleven en de economie. Ondanks dat het minder bekend is dan de volkstelling, de economische telling - gebaseerd op een representatieve steekproef van ongeveer 4 miljoen bedrijven uit ongeveer 400 industrieën - is van vitaal belang om te begrijpen hoe de niet-agrarische sectoren van de Amerikaanse economie presteren.

Statistieken uit de economische telling worden gebruikt door beleidsmakers en branche- en bedrijfsverenigingen, maar ook individuele ondernemers. Ze zijn inputs voor belangrijke maatstaven van de Amerikaanse economie, zoals het bruto binnenlands product (bbp), productaccounts (NIPA's) en de Producer Price Index (PPI). En net als de volkstelling, de economische censusgegevens worden gebruikt om up-to-date kaders te construeren voor lopende steekproefenquêtes.

Het leiderschapsteam van de economische volkstelling 2017 keurde een aantal innovatieve updates goed, elk met een nieuwe reeks statistische en productie-uitdagingen. Bijvoorbeeld, in 2017, gegevensverzameling zal voornamelijk via het web plaatsvinden, in plaats van papieren vragenlijsten op te sturen (zoals bij alle voorgaande tellingen). Bij de economische volkstelling van 2017 worden voor het eerst standaard responspercentages voor eenheden vrijgegeven. evenals de toerekeningspercentages voor belangrijke statistieken. Variabiliteitsschattingen voor geselecteerde steekproefgebaseerde statistieken zullen voor het eerst worden gepubliceerd. ook. Deze laatste twee sets van maatregelen bieden ongekende transparantie over de datakwaliteit voor dit grote en veelgebruikte programma.

En vanaf 2017, de economische telling zal het Noord-Amerikaanse productclassificatiesysteem (NAPCS) gebruiken om producttabellen voor de hele economie te produceren. NAPCS is een uitgebreide, markt- of vraaggericht, hiërarchisch classificatiesysteem voor producten (goederen en diensten) ontwikkeld en gebruikt door Canada, Mexico, en de Verenigde Staten (zie www.census.gov/eos/www/napcs/more.html ). Het gebruik van dit nieuwe classificatiesysteem helpt bij het standaardiseren van essentiële economische statistieken die de groei van de output meten, prijzen, productiviteit, en handel.

Welke invloed heeft NAPCS op gegevensgebruikers? Er is geen kort antwoord. in 2017, de economische telling zal gegevens verzamelen over meer dan 8, 000 producten. In sommige gevallen, producten worden verkocht in een of twee industrieën. In andere, hetzelfde product wordt in verschillende industrieën verkocht. Denken, bijvoorbeeld, van een griepprik, die kan worden toegediend in een dokterspraktijk (de dienstensector) of supermarkt (detailhandel), kan worden opgeslagen in een magazijn (groothandelssector) en zal worden verscheept naar verschillende gebieden (transportsector). Onder het vorige productverzamelsysteem, die griepprik zou in ten minste vier sectoren met een andere code zijn geclassificeerd. Onder NAPCS, het heeft één code.

Natuurlijk, alleen omdat het US Census Bureau deze informatie wil verzamelen, betekent niet dat elk bedrijf dit meldt. Respondenten kunnen gegevens van een lange, vooraf gespecificeerde lijst van potentiële producten in een bepaalde branche (sommige lijsten bevatten meer dan 50 potentiële producten) en kunnen beschrijvingen van andere producten bevatten die niet vooraf zijn gespecificeerd.

"We merken dat veel bedrijven gemakkelijk grote cijfers kunnen rapporteren, zoals totale verkopen, totale loonsom, loonwerkloosheid, enzovoort - nummers die ze zelf nodig hebben, " zegt Katherine Thompson, methodologie directeur van complexe onderzoeksmethoden en analyse in de economische directie van het US Census Bureau. "Maar als je bij productstoringen komt, waar we bedrijven een enorme vragenlijst geven, veel definities en vraag hen om ervoor te zorgen dat de totale verkoop van al hun producten hetzelfde is als de totale verkoop die ze eerder hebben gerapporteerd - de respons neemt af, "zegt ze. "Idealiter, we willen graag antwoorden van de bedrijven zelf. Echter, we hebben allerlei externe beperkingen zoals timing (deadlines) en budget, en het is vaak veel zuiniger om niet last van een bedrijf dat al deze 'grote aantallen, ' maar slaagde er niet in om producten te leveren." Dus, de economische volkstelling heeft uitgebreid onderzoek gedaan naar het verantwoorden van ontbrekende gegevens.

De andere kwaliteit die economische gegevens nuttig maakt, is precisie. Hoe zeker bent u ervan dat iets precies wordt gemeten? Kijk naar een tankstation, zegt Thompson. Het grootste deel van zijn verkoop, niet verrassend, komen uit benzine - en de schaal van die verkopen maakt een hoge mate van meetnauwkeurigheid mogelijk. "Maar ze verkopen ook allerlei artikelen zoals candybars. Dat is een heel klein percentage van hun omzet, en dus zal de precisie om die reden veel slechter zijn. We willen mensen een idee geven van hoe nauwkeurig al onze datametingen zijn."

Dit alles uitzoeken was niet eenvoudig. Simulaties moesten worden uitgevoerd, problemen vereenvoudigd en vervolgens weer opgeschaald in complexiteit om de volledigheid van de volledige telling te evenaren. Het resultaat is een intellectuele prestatie met enorm praktisch nut. "Er zijn hier twee verhalen. De eerste is dat dit een opwindende ontwikkeling is in het verzamelen van spraakmakende economische gegevens. De economische telling heeft de verzameling van inputs en outputs in Noord-Amerika gestandaardiseerd, ", zegt Thompson. "En we geven de mensen die deze gegevens gebruiken metingen van hoe nauwkeurig die gegevens zijn. Dat is een groot verhaal. De tweede is hoe we op dit punt zijn gekomen door principiële statistische analyses en methoden te combineren om praktische zaken zoals ontbrekende gegevens en rekentijd te verklaren; met andere woorden, hoe we het voor elkaar hebben gekregen."