Onderzoekers van de Binghamton University, State University in New York heeft een nieuwe op afbeeldingen gebaseerde analysetechniek gebruikt om ooit verborgen Noord-Amerikaanse heuvels te identificeren, die waardevolle informatie zou kunnen onthullen over pre-contact Native Americans.

"Over de oostkust van de Verenigde Staten, enkele van de meest zichtbare vormen voor pre-contact Indiaanse materiële cultuur zijn te vinden in de vorm van grote aarden en schelpenheuvels, "Zei de antropoloog Carl Lipo van de Universiteit van Binghamton. "Heuvels en schelpenringen bevatten waardevolle informatie over de manier waarop mensen uit het verleden in Noord-Amerika leefden. Als woonplaatsen, ze kunnen ons de soorten voedsel laten zien die werden gegeten, de manier waarop de gemeenschap leefde, en hoe de gemeenschap omging met buren en hun lokale omgeving.

In gebieden die diep bebost zijn of bestaan ​​uit moerassen en moerassen, er bestaan ​​heuvels die meer dan 150 jaar archeologisch onderzoek en onderzoek hebben ontgaan. Door vegetatie, dit soort omgevingen maken het zien van meer dan een paar dozijn voeten moeilijk, en zelfs grote heuvels kunnen aan het zicht worden onttrokken, zelfs wanneer men systematisch op het terrein loopt.

Het gebruik van satellieten en nieuwe soorten luchtsensoren zoals LiDAR (lichtdetectie en -bereik) hebben de manier veranderd waarop archeologen gegevens kunnen verzamelen over het archeologische archief, zei Lipo. Nu kunnen wetenschappers landschappen bestuderen op basis van afbeeldingen en door het bladerdak kijken om naar de grond te kijken. LiDAR is bijzonder effectief geweest in het tonen van de karakteristieke stijgingen in de topografie die de aanwezigheid van terpen markeren. De uitdaging voor archeologen, echter, is om zo'n breed scala aan nieuwe gegevens te beheren die beschikbaar zijn voor studie. Objectgebaseerde beeldanalyse (OBIA) stelt archeologen in staat een programma te configureren om automatisch interessante kenmerken te detecteren. OBIA is een computergebaseerde benadering om gegevens van satellietbeelden en luchtsensoren te gebruiken om vormen en combinaties van kenmerken te zoeken die overeenkomen met interessante objecten. In tegenstelling tot traditionele analyses van satellietbeelden die kijken naar combinaties van lichtgolflengten, OBIA voegt vormkenmerken toe aan het zoekalgoritme, waardoor archeologen gemakkelijker culturele fenomenen van natuurlijke fenomenen kunnen onderscheiden.

Lipo's team identificeerde systematisch meer dan 160 voorheen niet-gedetecteerde heuvelkenmerken met behulp van LiDAR-gegevens uit Beaufort County, SC, en een OBIA-aanpak. Het resultaat verbetert de algemene kennis van nederzettingspatronen door systematische kennis te verschaffen over vroegere landschappen, zei Lipo.

"Door het gebruik van OBIA, archeologen kunnen nu herhaaldelijk gegevens over het archeologische archief genereren en historische en pre-contact-sites vinden over enorme gebieden die met voetgangersonderzoek te duur zouden zijn. We kunnen nu ook onder het dichte bladerdak van bomen kijken om dingen te zien die anders verborgen zijn. In gebieden zoals de kust van South Carolina, met grote stukken ondiepe baaien, inhammen en bayous die zijn bedekt met bos, OBIA biedt ons onze eerste blik op dit verborgen landschap."

Nadat we de effectiviteit hebben aangetoond voor het gebruik van OBIA in omstandigheden met dichte vegetatie en na het optimaliseren van onze verwerking, Lipo en zijn team breiden hun inspanningen uit naar veel grotere gebieden.

"Gelukkig, satelliet- en LiDAR-gegevens zijn nu beschikbaar voor een groot deel van de oostkust, dus het uitvoeren van een grootschalig project is nu een taak die haalbaar is, ", zei Lipo. "Als gevolg van klimaatverandering en zeespiegelstijging, veel grote heuvels en middens aan de oostkust worden bedreigd door erosie en overstroming. Het is dringend dat we dit pre-contactlandschap zo snel mogelijk documenteren, om zoveel mogelijk over het verleden te leren voordat het voor altijd voorbij is."