Een nieuwe studie van hoe accenten veranderen over verschillende tijdsperioden toont de beperkte impact van intense sociale interacties in geïsoleerde omgevingen aan. en verrassend grote verschillen tussen mensen in de mate waarin hun accenten kunnen veranderen. De studie "De dynamiek van accenten op reality-tv op middellange termijn", door Morgan Sonderegger (McGill University), Max Bane (Universiteit van Chicago) en Peter Graff (Universiteit van Wenen) verschijnen in september, 2017 nummer van het wetenschappelijke tijdschrift Taal .

Het artikel onderzoekt in hoeverre de accenten van mensen in de loop van de tijd kunnen veranderen als gevolg van sociale interacties. Het vermogen tot accentverandering bij volwassenen is goed gedocumenteerd door linguïstische onderzoekers, zowel op korte termijn (tijdelijk in de context van een enkel gesprek) als op lange termijn (langzaam evoluerend op basis van blootstelling aan andere accenten over een periode van jaren). In dit onderzoek, de middenperiode tussen de korte en lange termijn wordt gedocumenteerd met behulp van de unieke experimentele omgeving van een reality-tv-programma.

De auteurs onderzochten accentdynamiek door gebruik te maken van een 'natuurlijk experiment':het reality-tv-programma, Grote broer VK, wiens structuur bij uitstek geschikt is om te onderzoeken hoe en waarom het accent van een persoon op middellange termijn verandert. Deelnemers wonen drie maanden in een geïsoleerd huis, worden continu geregistreerd, en voortdurend met elkaar omgaan, zonder toegang tot de buitenwereld; het huis is dus een taalkundig gesloten systeem, waar het mogelijk is om zowel de dynamiek van de spraak van de deelnemers van dag tot dag te bepalen als te redeneren over de bronnen van waargenomen veranderingen.

Om deze vragen te beantwoorden, de auteurs bouwden een dataset van 14,5 uur spraak voor 12 deelnemers uit de "dagboekruimte" -segmenten van de show, waar ze in een geïsoleerde kamer met Big Brother praten. De taalkundigen transcribeerden wat de deelnemers zeiden en annoteerden vijf variabele aspecten van het accent van een spreker. Transcriptie en annotatie werden toegevoegd door automatische tools op basis van machine learning en spraakherkenningstechnologie, waardoor de auteurs datasets konden construeren die veel groter zijn dan die worden gebruikt in het meeste werk dat analyseert hoe mensen spreken - waardoor ze fijnmazige variabiliteit in hoe mensen spreken in kaart konden brengen, van dag tot dag.

Uit de analyse bleek dat accentverandering op de middellange termijn alomtegenwoordig is:grote dagelijkse fluctuaties in elke geluidsvariabele zijn de norm, terwijl verandering op langere termijn in de loop van weken tot maanden optreedt in een minderheid van de gevallen. hun resultaten, samen met eerdere studies, laten zien dat de dynamiek van accentveranderingen in de loop van de tijd binnen individuele sprekers, zelfs in situaties met intens sociaal contact, zeer complex is. De complexiteit van deze dynamiek sluit elke eenvoudige weg uit van sociale interactie naar verandering in het accent van een persoon gedurende hun leven:ondanks constante interacties gedurende drie maanden, deelnemers klinken niet allemaal meer op elkaar. In plaats daarvan, de mate van accentverandering in de tijd kan worden verklaard door systematische verschillen tussen mensen en geluiden in de mate waarin ze in de loop van de tijd veranderen.