Migratie blijft een veelbesproken onderwerp, met naar verwachting 68 procent van de wereldbevolking in 2050 in stedelijke gebieden, volgens een VN-rapport. Hoewel goed beheerde migratie gunstig kan zijn voor economieën en samenlevingen, het kan ook uitdagingen opleveren voor beleidsmakers op gebieden als huisvesting, opleiding, gezondheidszorg, infrastructuur en sociale cohesie. Daarom, het is cruciaal om de stroom migranten te voorspellen. Een onderzoek, gedeeltelijk ondersteund door de door de EU gefinancierde SoBigData- en CIMPLEX-projecten, heeft aangetoond dat mensen uit kleinere steden eerder migreren dan mensen uit grotere.

De bevindingen zijn onlangs gepubliceerd in PLOS EEN logboek. De onderzoekers zeiden:"We zien dat individuen uit kleine steden vaker migreren, neiging om naar steden van vergelijkbare grootte te verhuizen, overwegende dat individuen uit grote steden niet zo vaak migreren, maar als ze dat doen, ze hebben de neiging om te verhuizen naar andere grote steden."

Interne migratie en stadsgrootte

Samenvattend het onderzoek, een persbericht van University College London (UCL) stelt dat "de grootte van de steden van herkomst en bestemming een cruciale rol spelen in het gedrag van mensen die van de ene plaats naar de andere verhuizen." Geciteerd in hetzelfde persbericht, UCL Ph.D. student en hoofdonderzoeker Rafael Prieto Curiel zei:"De resultaten kunnen een impact hebben op toekomstig integratiebeleid, aangezien regeringen nauwkeuriger kunnen voorspellen waar burgers waarschijnlijk van en naar binnen hun land zullen verhuizen." Hij benadrukte dat migranten met vaardigheden en activiteiten bijdragen aan de welvaart van hun bestemming, "maar migratie vereist integratiebeleid en sociale ondersteuningssystemen om nieuwkomers in staat te stellen zich in een nieuwe omgeving te vestigen en daarom volledig lokaal bij te dragen."

In het persbericht, co-auteur prof. Steven Richard Bishop van de afdeling Wiskunde aan de UCL legde uit:"Het nieuwe schaalmodel is niet eerder gebruikt om migratiepatronen te identificeren. Het past een wiskundige formule toe op migratiepatronen in verhouding tot de grootte van de stad." Prof. Bishop merkte ook op dat het model zou kunnen worden gebruikt om "de beweging van de bevolking nauwkeuriger te voorspellen, aangezien het vooroordelen corrigeert die bij andere methoden optreden. Dit is een belangrijk, datagestuurde ontwikkeling om te laten zien hoe gemeenschappen en regio's in de toekomst zullen groeien en ontwikkelen."

Het onderzoek richtte zich op interne migratiepatronen in de Verenigde Staten. Het beschouwde een stad als een stad met meer dan 50 inwoners, 000. Alles onder dit cijfer werd een landelijk gebied genoemd.

De lopende SoBigData (SoBigData Research Infrastructure) heeft tot doel een onderzoeksinfrastructuur te creëren "voor ethisch gevoelige wetenschappelijke ontdekkingen en geavanceerde toepassingen van sociale datamining op de verschillende dimensies van het sociale leven, zoals vastgelegd door "big data", " volgens de projectwebsite. Het biedt faciliteiten voor grootschalige sociale data-analyse en simulatie-experimenten.

De visie van SoBigData om verschillende aspecten van maatschappelijke complexiteit te onderzoeken vanuit een data- en modelgestuurd perspectief wordt ook gedeeld door CIMPLEX (Bringing CItizens, Modellen en data samen in Participatief, Interactieve sociale verkenningen). Een van de doelstellingen van CIMPLEX, die eindigde in 2017, was om fundamentele theoretische, methodologische en technologische vooruitgang. Het was ook de bedoeling deze te combineren op een breed inzetbaar ICT-platform, staat op de projectwebsite.