In de toekomst, gezondheidswerkers kunnen trends op sociale media volgen om snel een toename van griep te identificeren, depressie of andere gezondheidsproblemen in een bepaald gebied, dankzij onderzoek aan het Pacific Northwest National Laboratory van het Department of Energy.

Trends op het gebied van de volksgezondheid op sociale media zijn genuanceerder dan het zoeken naar pieken van 'ik voel me ziek' of 'griep'. Om echt gebruik te maken van deze bron van openbare gegevens, onderzoekers van PNNL probeerden patronen te begrijpen van hoe mensen zich anders gedragen op sociale media als ze ziek zijn. De onderzoekers ontdekten de uiting van mening en emotie als een potentieel signaal op Twitter, zoals gerapporteerd in het journaal EPJ-gegevenswetenschap .

"Opinies en emoties zijn aanwezig in elke tweet, ongeacht of de gebruiker het over zijn gezondheid heeft, " zei Svitlana Volkova, een datawetenschapper bij PNNL en hoofdauteur van de studie. "Als een digitale hartslag, we ontdekken hoe veranderingen in dit gedrag verband houden met gezondheidstrends in een gemeenschap."

Uit miljoenen anonieme tweets, een digitale hartslag

In een tijd waarin bedrijven informatie van sociale media-accounts ontginnen voor gerichte reclame en financieel gewin, onderzoekers van PNNL vroegen hoe ze deze gegevens konden gebruiken voor het publiek. Een van die gebieden is de volksgezondheid. Het kost gezondheidswerkers weken om grieptrends op de traditionele manier te ontdekken:door te controleren hoeveel zieken klinieken bezoeken. Door trends in realtime te ontdekken, sociale media kunnen de baanbrekende oplossing zijn waar gezondheidswerkers naar op zoek waren.

Maar kunnen tweets een gezondheidsonderzoek vervangen voor het detecteren van een toename van griep of andere gezondheidsbedreigingen? Onderzoek van Volkova suggereert van wel.

Het onderzoeksteam bestudeerde 171 miljoen tweets van gebruikers die verbonden zijn aan het Amerikaanse leger om te bepalen of de meningen en emoties die ze uiten een weerspiegeling zijn van bezoeken aan de dokter voor griepachtige ziekten. Ze vergeleken militaire en civiele gebruikers uit 25 Amerikaanse en 6 internationale locaties om te zien of dit patroon varieert op basis van locatie of militaire affiliatie.

voor privacy, de tweets die in dit onderzoek zijn gebruikt, zijn geanonimiseerd. Het doel van het onderzoek is om algemene gezondheidstrends te ontdekken, geen diagnose stellen van de gezondheidsstatus van individuele gebruikers.

Algemeen, ze ontdekten dat het gedrag van mensen aanzienlijk verschilt per locatie en groep. Bijvoorbeeld, tweets van militaire bevolkingsgroepen bevatten doorgaans meer negatieve en minder positieve meningen, evenals verhoogde emoties van verdriet, angst, walging en woede. Deze trend geldt ongeacht de gezondheid.

De basislijn is vaag, en dat hoeft geen verrassing te zijn. Mensen gedragen zich anders op basis van de wereld om hen heen. Daartoe, de onderzoekers identificeerden locatieafhankelijke patronen van mening en emotie die correleren met medische bezoeken voor griepachtige ziekten. En er verscheen een algemene trend:neutrale meningen en verdriet werden het meest geuit tijdens perioden van hoge griepachtige ziekte. Tijdens lage ziekteperiodes, positieve mening, woede en verbazing werden meer geuit.

Volgende, het onderzoeksteam zal onderzoeken of dit gedrag kan worden gebruikt om een ​​verandering in gezondheidstrends te voorspellen voordat ze zich voordoen. Als deze methode in realtime werkt, gezondheidswerkers zouden in de toekomst kunnen kijken door te vragen:"Hoe voelen uw tweets?"