Georgia Tech-professor Ashok Goel en enkele afgestudeerde studenten creëerden een AI-onderwijsassistent die ze Jill Watson noemden door de AI ongeveer 40 te voeden, 000 forumberichten van voorgaande jaren, evenals de antwoorden. Cultura RM Exclusive/Frank en Helena/Getty Images

Stel je voor dat je naar een college gaat en je realiseert dat een van de onderwijsassistenten van je professor een voormalig kampioen was op "Jeopardy!" De kampioen die een computer was, dat is. Dat is wat er gebeurde in de klas van professor Ashok Goel op Georgia Tech.

Goel doceert routinematig op kennis gebaseerde kunstmatige intelligentie en krijgt hulp van acht menselijke onderwijsassistenten en nu één beroemd AI-programma:IBM's Watson. Watson is de computer die de twee terugkerende "Jeopardy!" kampioenen in een speciale reeks afleveringen. Het fungeert ook als een platform voor medisch onderzoek en kan een aantal behoorlijk rare recepten aanbevelen voor je volgende etentje.

De professor besloot Watson te gebruiken om vragen te beantwoorden die op een online forum waren geplaatst. de TA, bekend als "Jill Watson, " hielp door te reageren op vragen van studenten. Dit hielp bij het oplossen van een probleem:studenten lieten meer vragen achter dan Goel en zijn menselijke assistenten efficiënt konden beantwoorden.

Samen met enkele afstudeerders, Goel creëerde Jill Watson door de AI ongeveer 40 te voeden, 000 forumberichten van voorgaande jaren, evenals de antwoorden. Het blijkt dat hoewel het aantal vragen toeneemt met het aantal leerlingen in een klas, de soorten vragen zouden de neiging hebben om in dezelfde categorieën te vallen. Met andere woorden, uiteindelijk krijg je meer mensen die dezelfde dingen vragen, iets waar een AI-programma vrij gemakkelijk mee om kan gaan.

Het begon niet zo vlot, Hoewel. Aanvankelijk, Jills antwoorden waren een beetje verdacht. Gelukkig, Goel en zijn team lieten alle antwoorden publiceren op een forum dat niet toegankelijk was voor studenten. Op deze manier, het team kon de prestaties van Jill volgen en bijsturen. De vroege reacties van Jill waren te beperkt gericht op zoekwoorden, maar na verloop van tijd verbeterde het team het vermogen van de AI om vragen te beantwoorden.

Op tijd, Jills vermogen om een ​​relevante reactie te creëren, had een slagingspercentage van 97 procent, en het team liet de AI los. De studenten die met Jill omgingen, kregen pas eind april 2016 te horen dat de TA een computerprogramma was.

Hun reactie? Ze vonden het geweldig.