Een kansverdeling geeft de mogelijke waarden van een variabele en de waarschijnlijkheid van optreden van die waarden weer. Rekenkundig gemiddelde en geometrisch gemiddelde van een kansverdeling worden gebruikt om de gemiddelde waarde van de variabele in de verdeling te berekenen. Als vuistregel biedt geometrisch gemiddelde een meer accurate waarde voor het berekenen van het gemiddelde van een exponentieel stijgende /dalende verdeling, terwijl het rekenkundig gemiddelde nuttig is voor lineaire groei /vervalfuncties. Volg een eenvoudige procedure om een ​​rekenkundig gemiddelde te berekenen voor een kansverdeling.

Noteer de variabele en de kans dat de variabele voorkomt in de vorm van een tabel. Het aantal shirts dat door een winkel wordt verkocht, kan bijvoorbeeld worden beschreven aan de hand van de volgende tabel, waarbij "x" het aantal shirts is dat elke dag wordt verkocht en "P (x)" de waarschijnlijkheid van elke gebeurtenis weergeeft. x P (x) 150 0,2 280 0,05 310 0,35 120 0,30 100 0,10

Vermenigvuldig elke waarde van x met de overeenkomstige P (x) en sla de waarden op in een nieuwe kolom. Bijvoorbeeld: x P (x) x * P (x) 150 0.2 30 280 0.05 14 310 0.35 108.5 120 0.30 36 100 0.10 10

Voeg het resultaat toe van alle rijen van de derde kolom in de tabel. In dit voorbeeld is rekenkundig gemiddelde = 30 + 14 + 108.5 + 36 + 10 = 198.5.

Voor het voorbeeld geeft rekenkundig gemiddelde een gemiddelde waarde voor het totale aantal shirts dat dagelijks wordt verkocht.
< h4> Waarschuwing

Over het algemeen verwijst de term "gemiddelde" naar "rekenkundig gemiddelde." Gebruik dus de berekeningen voor rekenkundig gemiddelde tenzij specifiek anders wordt gevraagd