Een studie gepubliceerd in het Journal of Geographical Sciences onthult een nieuwe methode voor het reconstrueren van historische warme seizoenstemperaturen in Noord-China. Door gebruik te maken van de blauwe intensiteit (BI) van boomringen van Picea meyeri hebben onderzoekers een chronologie van 281 jaar ontwikkeld, die ongekende inzichten biedt in het klimaatverleden van de regio.

De escalerende publieke bezorgdheid over de opwarming van het klimaat, vanwege de aanzienlijke gevolgen ervan voor de samenleving, ecosystemen en het milieu, onderstreept het belang van het begrijpen van de klimatologische omstandigheden op de lange termijn in verschillende regio’s. Omdat de beperkte waarnemingsgegevens ons alomvattende inzicht in de klimaatverandering beperken, blijken boomringgegevens een kritische proxy te zijn, die nauwkeurig gedateerde inzichten met hoge resolutie biedt in de klimaatdynamiek van het afgelopen millennium.

Door 45 kernmonsters te analyseren, hebben de onderzoekers een chronologie opgesteld die de warme seizoenstemperaturen in de regio van mei tot augustus weerspiegelt. Hun methodologie brengt eerdere inspanningen aanzienlijk vooruit door de dichtheid van laathout en BI-gegevens te integreren, waardoor een kritische leemte in ons klimaatbegrip wordt opgevuld.

Deze aanpak stelde hen in staat een gedetailleerd temperatuurrecord op te stellen en perioden van klimaatschommelingen te onthullen die nauw aansluiten bij historische klimaatpatronen. De studie toont niet alleen de effectiviteit van BI aan als maatstaf voor historische klimaatanalyse, maar opent ook nieuwe wegen voor het reconstrueren van vroegere klimaten in andere regio's.

Door de BI-gegevens te correleren met geregistreerde temperatuurvariaties konden de onderzoekers temperatuurtrends terugvoeren tot 1760 CE, wat een broodnodig langetermijnperspectief op de klimaatverandering in Noord-China bood. Dit onderzoek is een bewijs van het potentieel van de dendroklimatologie om bij te dragen aan ons begrip van de mondiale klimaatdynamiek.

Professor Chen Feng, de corresponderende auteur van het onderzoek, benadrukte het belang van dit onderzoek. "Deze methode verbetert niet alleen ons vermogen om klimaatvariaties uit het verleden te ontcijferen, maar versterkt ook ons ​​vermogen om toekomstige klimaattrends te voorspellen, waardoor we catastrofale gevolgen voor het milieu tot op zekere hoogte kunnen voorkomen", zei hij.

Deze studie levert waardevolle gegevens op voor het begrijpen van de dynamiek van de klimaatverandering in Noord-China, waarbij zeven perioden met hoge temperaturen en drie perioden met lage temperaturen in de afgelopen 261 jaar aan het licht kwamen. Het toont het potentieel van BI aan als een kosteneffectieve en repliceerbare methode voor klimaatreconstructie, die cruciaal is voor regionale klimaatvoorspelling en milieuplanning.

Meer informatie: Qiaomei Chen et al, Reconstructie van de temperatuur van het warme seizoen in Noord-China op basis van de blauwe intensiteit van de boomringen van Picea meyeri, Journal of Geographical Sciences (2023). DOI:10.1007/s11442-023-2187-6

Aangeboden door IGSNRR CAS