Zware neerslag kan grote economische, ecologisch, en verlies van mensenlevens. Daarom, het is van cruciaal belang om zware neerslaggebeurtenissen nauwkeurig te modelleren en te voorspellen.

Echter, huidige wereldwijde klimaatmodellen (GCM's) worstelen om tropische neerslag correct te modelleren, bijzonder zware regenval. Atmosferische wetenschappers werken aan het identificeren en minimaliseren van modelvooroordelen die optreden bij pogingen om grootschalige en convectieve neerslag te modelleren.

"Onrealistische convectieve en grootschalige neerslagcomponenten dragen in wezen bij aan de vooroordelen van gesimuleerde neerslag, " zei prof. Yang Jing, een faculteitslid van de afdeling Geografische Wetenschappen van de Beijing Normal University.

Prof. Yang en haar postdoctorale student HE Sicheng, samen met Bao Qing van het Instituut voor Atmosferische Fysica van de Chinese Academie van Wetenschappen, onderzocht de uitdagingen en belemmeringen voor het bereiken van realistische neerslagmodellering vanuit het perspectief van convectieve en grootschalige neerslag.

"Hoewel de totale hoeveelheid neerslag soms goed kan worden gesimuleerd, de convectieve en grootschalige neerslagschotten kloppen niet in de modellen, " zei Yang.

Om de status van convectieve en grootschalige neerslagcomponenten binnen de huidige GCM's te verduidelijken, onderzoekers hebben 16 CMIP6-modellen uitgebreid geclassificeerd die gericht zijn op tropische zware regenval. In de meeste gevallen, resultaten toonden een veel meer regenval opgelost door grootschalige regenval in plaats van convectieve componenten van CMIP6-modelsimulaties, wat niet realistisch was.

Het onderzoeksteam verdeelde modelcomponenten in drie verschillende groepen om beter te kunnen beoordelen op basis van het percentage grootschalige neerslag:hele mid-tot-lagere troposferische natte vooroordelen (60% -80% grootschalige regenval), mid-troposferische natte piek (50% convectieve/grootschalige regenval), en lagere troposferische natte piek (90% -100% grootschalige regenval).

Deze classificaties waren nauw verbonden met de verticale verdeling van vocht en wolken in de tropische atmosfeer. Omdat de stralingseffecten van lage en hoge wolken verschillend zijn, de bijbehorende verschillen in verticale wolkenverdelingen kunnen mogelijk verschillende klimaatreacties veroorzaken, daardoor grote onzekerheden in klimaatprognoses.

"De bijbehorende verticale verspreiding van unieke wolken veroorzaakt mogelijk verschillende klimaatfeedback, wat suggereert dat nauwkeurige convectieve / grootschalige regenverdelingen nodig zijn voor betrouwbare klimaatprojectie, " merkte Yang op.

De studie is gepubliceerd in Vooruitgang in atmosferische wetenschappen op 7 mei