In samenwerking met onderzoekers van de Universiteit van Tartu en de Estonian University of Life Sciences is een uitgebreide database van Estlandse bodems en een kaarttoepassing voltooid. De database maakt Estlandse bodeminformatie gemakkelijk toegankelijk en kan worden gebruikt van lokale boerderijschaal tot statistische analyse van big data en modellen voor machinaal leren op nationaal niveau.

"Bodemdata is misschien wel de meest ondergewaardeerde en toch gecompliceerde soort milieudata die er is. De diversiteit aan organische, chemisch, levende en dode materialen waaruit een handvol vuil bestaat, is verbazingwekkend, " zei Alexander Kmoch, Research Fellow in Geoinformatics aan de Universiteit van Tartu en de leidende auteur van de studie.

Estland beschikt al decennia over zeer gedetailleerde bodeminformatie. Het is digitaal beschikbaar op de Geoportal van de Estonian Land Board in verschillende formaten onder een permissieve open data-licentie. De belangrijkste doelen zijn onder meer landevaluatie en beoordeling van het potentieel voor agrarisch gebruik.

Helaas, het was tot nu toe niet eenvoudig om veel gebruik te maken van de gegevens. Een van de redenen die het bredere gebruik van de bodemkaart beperkten, was de manier waarop de gegevens in de database waren gestructureerd. "Voor elke bodemeenheid, een reeks ingewikkelde tekstcodes en getallen beschrijven zeer gespecialiseerde bodemtype en bodemtextuur, organische laag, rots inhoud, en het potentieel voor agrarisch gebruik. Er zijn maar weinig experts die dat per veld kunnen interpreteren, maar het was bijna onmogelijk om op grote schaal bruikbare inzichten te verkrijgen, ' zei Kmoch.

Onderzoekers van de Universiteit van Tartu en de Estonian University of Life Sciences hebben het gigantische project ondernomen om die informatie te ontcijferen en deze in een gemakkelijk leesbare, op tabellen gebaseerde vorm aan te bieden, met alle stukjes en beetjes geëxtraheerd in getallen en categorieën die veel gemakkelijker te analyseren en te gebruiken zijn in verschillende gebruikssituaties.

De nieuwe dataset heet EstSoil-EH, de Estse bodemdataset met ecologische en hydrologische variabelen, allemaal afgeleid van de originele bodemkaart van Estland. In aanvulling, de nieuwe dataset is verrijkt met oppervlakte- en percentage-informatie over zes eenvoudige landgebruiktypes:akkerbouw, grasland, Woud, wetland, stad/opbouw en water. Men kan ook topografische variabelen zoals helling per afzonderlijke bodemeenheid vinden.

Verder, machine learning werd gebruikt om de nieuwe dataset aan te vullen met de schattingen van de organische koolstof in de bodem. Op deze manier opent het Estlandse bodeminformatie voor veel nieuwe gespecialiseerde use-cases, van digitale landbouwondersteuning tot bosbeheer, milieubeoordelingen, herstel van de biodiversiteit, ecotoerisme en nog veel meer.

"Landen als Litouwen en Letland hebben mogelijk vergelijkbare historische bodemgegevens uit het Sovjettijdperk die kunnen worden omgezet in datasets met toegevoegde waarde door dezelfde methodologie te gebruiken, ' zei Kmoch.