Videomonitoring van de mate waarin wegen in de stedelijke omgeving tijdens perioden van langdurige, zware regen, kan worden gebruikt als een vroegtijdige waarschuwing voor dreigende overstromingen, volgens nieuw onderzoek gepubliceerd in de International Journal of Embedded Systems .

Fengchang Xue, Juan Tian, en Xiaoyi van de Nanjing University of Information Science and Technology en Yan Yan van het Meteorologisch Bureau van het Liangyuan-district in Shangqiu, China, uitleggen dat overstromingsrampen niet tijdig kunnen worden voorspeld door simpelweg conventionele teledetectiebeelden te gebruiken. Ze suggereren dat realtime monitoring van voorspellende markers, zoals de mate waarin het land in een bepaalde stedelijke omgeving wateroverlast raakt, een meer geavanceerde benadering van overstromingsvoorspelling mogelijk zou maken.

Het team heeft een algoritme voor beeldverschilbewerking en ondersteuningsvectormachine (SVM) gebruikt om hen te helpen een continu monitoring- en vroegtijdig waarschuwingssysteem voor overstromingen te ontwikkelen. Dit kan worden gebruikt om levens te redden bij een grote overstroming en om schade aan gebouwen en andere infrastructuur te helpen verminderen. Het team voegt eraan toe dat de meeste steden al videobewaking hebben voor misdaadpreventie op straathoeken en op wegen. De videofeed van deze systemen van gesloten televisiecircuits (CCTV) zou gemakkelijk kunnen worden aangepast voor het bewaken van wateroverlast.