Southwest Research Institute biedt nieuwe op drones gebaseerde, teledetectietechnieken om blootgestelde geologische structuren digitaal in kaart te brengen en te modelleren, of ontsluitingen, om ondergrondse structuren in verband met aardolie- en waterreservoirs beter te begrijpen. Door middel van digitale fotogrammetrie, waarbij objecten uit de echte wereld in 3D worden gereconstrueerd op basis van overlappende digitale afbeeldingen, kan SwRI nauwkeurige en betrouwbare geologische informatie extraheren.

"Deze nieuwe technieken stellen ons in staat om 'virtuele' ontsluitingen of digitale ontsluitingsmodellen (DOM's) te creëren, een digitale 3D-weergave van het ontsluitingsoppervlak, " zei Adam Cawood, die onlangs bij SwRI kwam werken na het behalen van zijn Ph.D. van de Universiteit van Aberdeen (Verenigd Koninkrijk). "We ontwikkelen nieuwe op drones gebaseerde, teledetectietechnieken om kosteneffectieve 3D-modellering en analyse van het aardoppervlak mogelijk te maken. De informatie die we uit deze modellen halen, zal ons helpen om de omstandigheden onder de grond beter te begrijpen."

De techniek maakt computergebaseerde geologische interpretatie en gegevensextractie mogelijk waar conventioneel veldwerk onpraktisch of onveilig kan zijn. Op drones gebaseerde technieken hebben het potentieel om de hoeveelheid geologische gegevens die kan worden verzameld van veldlocaties aanzienlijk te vergroten.

Door deze datagedreven aanpak te gebruiken, SwRI-geologen zullen de statistische eigenschappen van fouten kunnen vastleggen, breuk- en vouwnetwerken om geologische instellingen onder de grond te bestuderen. Dit zal het begrip van koolwaterstofreservoirs verbeteren, watervoerende lagen en potentiële locaties voor geologische opslag zoals koolstofdioxide.

"Door gebruik te maken van moderne dataverzamelings- en analysetechnieken, we willen het beheer en de winning van hulpbronnen verbeteren, en het potentieel van de rotsen onder onze voeten volledig ontsluiten, " zei Cawood, die via deze techniek verzameld onderzoek presenteert in een digitale posterpresentatie "Scale Dependent Variations in Fracture Network Properties and Implications for Reservoir Characterization:A Fractured Carbonate Analog Study, Northwest Montana" op de virtuele jaarvergadering van de American Association of Petroleum Geologists (29 september - 1 oktober 2020).

Drones gebruiken voor dataverzameling, Cawood reconstrueert vervolgens digitaal ontsluitingen en past multivariate statistische analyse toe om de natuurlijke hoeveelheid breuken te voorspellen, zowel aan de oppervlakte als onder de grond. Deze breuken zijn over het algemeen te klein om te worden geïdentificeerd met behulp van seismische reflectiegegevens, maar zijn vaak cruciaal voor vloeistofopslag en stroompaden in koolwaterstofreservoirs en watervoerende lagen. Door op fotogrammetrie gebaseerde en in het veld geverifieerde gegevens te analyseren met behulp van multivariate statistieken om breukpatronen te karakteriseren, relaties worden ontwikkeld om de aanwezigheid van breuken te voorspellen waar ze niet direct in seismische gegevens kunnen worden afgebeeld.

Deze inspanning maakt gebruik van geautomatiseerde functiedetectie om de efficiëntie, betrouwbaarheid en snelheid van digitale gegevensverzameling. Digitale gegevens worden gebenchmarkt en getest met traditionele metingen om ervoor te zorgen dat geautomatiseerde extractie robuuste resultaten oplevert.

"We zien deze revolutionaire techniek als een aanvulling in plaats van vervanging van traditionele veldgebaseerde gegevensverzameling en -analyse, " zei dr. David Ferrill, een SwRI-geoloog en instituutswetenschapper. "Deze nieuwe aanpak verbetert onze toch al robuuste mogelijkheden voor veldgebaseerde structurele geologie en kwantitatieve structurele analyse."