De uiterwaarden in het stroomgebied van de Amoer vormen een corridor van wetlands, zonder welke miljoenen trekkende watervogels hun broedplaatsen op de toendra aan de Arctische kusten niet zouden kunnen bereiken.

De Chinese kant van het stroomgebied van de Amoer (CARB) beslaat slechts 45% van het hele gebied, echter, het bevat meer dan 93% van de menselijke bevolking in dit stroomgebied. Menselijke nederzettingen en landbouwontwikkelingen in de CARB hebben de wetlands van uiterwaarden ernstig aangetast.

Een onderzoeksteam onder leiding van prof. Wang Zongming van het Northeast Institute of Geography and Agroecology (IGA) van de Chinese Academie van Wetenschappen heeft een dataset onthuld van de langetermijndynamiek van wetlands in uiterwaarden boven de CARB. De studie werd gepubliceerd in International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.

Algemeen, teledetectiegegevens worden direct gebruikt om de ruimtelijke verdeling van wetlands te verkrijgen. Echter, vanwege de complexiteit van het waterrijke landschap, efficiëntie en nauwkeurigheid van wetland datasets zijn relatief laag.

In dit onderzoek, het onderzoeksteam gebruikte een algoritme voor beeldcompositie, Google Earth-engine, en big earth-gegevens om robuuste beeldcomposieten te bouwen. Vervolgens, ze pasten een hiërarchische Random Forests (RF) classifier toe om nauwkeurige classificatieresultaten te verkrijgen.

"De studie maakte gebruik van een hiërarchische RF-classificatie om een ​​kaart met twee categorieën op elk knooppunt te krijgen in plaats van een RF-classificatie te gebruiken om direct een landbedekkingskaart van tien categorieën te krijgen. de classificatieresultaten afgeleid van elk knooppunt waren extreem robuust en nauwkeurig dan de traditionele RF-classificatie, " zei prof. Wang.

De studie leverde een dataset met een resolutie van 30 m op die de dynamiek weerspiegelde van wetlands in uiterwaarden in de CARB in de periode 1990-2018, met hoge mapping nauwkeurigheid variërend van 90% ± 0,001 tot 97% ± 0,005.

Uit de classificatieresultaten bleek dat de uiterwaarden van de uiterwaarden van 1990 tot 2018 met een nettopercentage van 25% zijn afgenomen. De verloren wetlands werden grotendeels omgevormd tot rijstvelden en droge landbouwgronden.

"De landbouwactiviteiten droegen het meest bij aan het verlies van wetlands in de uiterwaarden, " zei prof. Wang.

De resulterende dataset zou betrouwbare informatie kunnen opleveren voor de inspanningen van het beheer van wetlands in uiterwaarden, duurzame sociaal-economische ontwikkeling van uiterwaarden, en de implementatie van duurzame ontwikkelingsdoelen ondersteunen.