In de afgelopen 200 jaar, de bevolking van de Verenigde Staten is meer dan 40 keer gegroeid tot naar schatting 328 miljoen, 81% van de bevolking woont in een stedelijk gebied. Steden, zoals we ze kennen, veranderen voortdurend en tot nu toe, het ontbreken van langetermijngegevens heeft ons begrip van hoe onze steden zijn geworden tot wat ze nu zijn, beperkt.

Nieuw onderzoek co-auteur van Dylan Connor, universitair docent aan de School voor Geografische Wetenschappen en Stedenbouw, geeft het meest uitgebreide beeld tot nu toe van hoe stedelijke ontwikkeling zich de afgelopen twee eeuwen in de VS heeft ontwikkeld.

In zijn krant, gepubliceerd in wetenschappelijke vooruitgang , Connor en zijn collega's, onder leiding van Stefan Leyk van de Universiteit van Colorado Boulder, analyseerde honderden miljoenen Amerikaanse eigendomsgegevens over gebouwen gebouwd tussen 1810 en 2015, onderzoekers de mogelijkheid bieden om landgebruik te bestuderen, bevolkingsverandering en verstedelijking op een granulair niveau als nooit tevoren.

de gegevensset, verkregen door een samenwerking met online vastgoedbedrijf Zillow, details van het jaar waarin elk gebouw werd gebouwd, de locatie en van welke materialen het is gemaakt, onder andere. Met behulp van kaarten en basisstatistieken, Connor en zijn collega's analyseerden de gegevens en identificeerden ontwikkelingspatronen om te dienen als een baken van wat er met de gegevens kan worden gedaan in vergelijking met wat voorheen mogelijk was.

"Deze gegevens geven je de mogelijkheid om stedelijke ontwikkeling op een nieuwe manier te begrijpen en van daaruit, slimmer plannen, "Zei Connor. "Steden zijn altijd aan het veranderen en we hebben nu veel meer informatie om die veranderingen te begrijpen dan voorheen."

Lokale beleids- en ontwikkelingsinspanningen versterken

Begrijpen waar, waarom en hoe verstedelijking in de loop van de tijd is veranderd, is essentieel voor het aanpakken van een groot aantal uitdagingen, variërend van het voorspellen van de impact die natuurrampen kunnen hebben op de veerkracht van gemeenschappen, om stadsuitbreiding te voorspellen, gentrificatie en herontwikkeling.

Connor en zijn collega's doen aanvullend onderzoek met behulp van structurele gegevens van gebouwen om gebieden langs de Amerikaanse kusten te identificeren die het meest kwetsbaar zijn voor zeespiegelstijging en dreigende natuurrampen.

Vergelijkbaar onderzoek naar stedelijke kwetsbaarheid kan worden toegepast op blootstelling aan warmte en warmteadaptatie in Phoenix, waarvan Connor zegt dat het in de toekomst waarschijnlijk een gebied zal zijn om te verkennen.

"Wat de ruimtelijke ordening betreft, als u plaatsen probeert te lokaliseren die kwetsbaar zijn voor kustgevaren, of blootstelling aan hitte, of mogelijke gentrificatie, deze gegevens kunnen u helpen het gebied van uw stad of het deel van uw gemeenschap of buurt te bepalen dat het meeste risico loopt te veranderen. Het stelt lokale beleids- en ontwikkelingsinspanningen in staat om slimmer te plannen voor de toekomst."

De toekomst van rechtvaardige steden

Connor, wiens onderzoek aan de ASU zich richt op het gebruik van historische gegevensbronnen om de kruispunten tussen ongelijkheid en basisbehoeften beter te begrijpen, zegt dat hij hoopt dat het werk dat hij en zijn collega's doen, onderzoekers in staat zal stellen toekomstige studies over sociale gelijkheid uit te voeren.

"Ik hoop dat mensen deze gegevens gebruiken om steden rechtvaardiger te maken, "Zei Connor. "Het wordt steeds duidelijker dat de manier waarop steden zijn ontworpen enorme gevolgen heeft voor de levenskansen van mensen en hoe mensen het zullen vergaan in het licht van toekomstige klimaatverandering."

"Er is enorm veel ruimte om deze gegevens op slimme manieren te gebruiken om te proberen uit te vinden hoe we meer rechtvaardige steden kunnen ontwerpen, meer inclusieve steden."

Connor suggereert dat naarmate het veld van geografie vordert, dit soort massale data-analyse zal in de toekomst nog meer voorkomen.

"Ik denk dat dit is waar een groot deel van het veld naartoe gaat, die op intelligente wijze deze enorme gegevensbronnen verplettert om te proberen te begrijpen hoe de wereld om ons heen verandert en welke impact dat op ons leven heeft."