Het gebruik van gangbare technologieën en crowdsourced-gegevens kan gunstig zijn voor weersvoorspellingen en atmosferisch onderzoek, volgens een nieuw artikel geschreven door Dr. Noam David, een bezoekende wetenschapper aan het laboratorium van universitair hoofddocent Yoshihide Sekimoto aan het Institute of Industrial Science, De Universiteit van Tokio, Japan. De krant, gepubliceerd in Vooruitgang in atmosferische wetenschappen , geeft een overzicht van een aantal onderzoeken over dit onderwerp en wijst op het potentieel van deze innovatieve aanpak.

Gespecialiseerde instrumenten voor milieumonitoring zijn vaak beperkt als gevolg van technische en praktische beperkingen. Bestaande technologieën, inclusief remote sensing systemen en grondniveau tools, kunnen last hebben van obstakels zoals een lage ruimtelijke representativiteit (in situ sensoren, bijvoorbeeld) of gebrek aan nauwkeurigheid bij het meten in de buurt van het aardoppervlak (satellieten). Deze beperkingen beperken vaak de mogelijkheid om representatieve observaties uit te voeren en, als resultaat, het vermogen om ons bestaande begrip van atmosferische processen te verdiepen. Multi-systemen en IoT-technologieën (Internet of Things) worden steeds meer gedistribueerd naarmate ze in onze omgeving zijn ingebed. Naarmate ze breder worden ingezet, deze technologieën genereren ongekende datavolumes met een enorme dekking, directheid en beschikbaarheid. Als resultaat, er ontstaan ​​steeds meer mogelijkheden om geavanceerde monitoringtechnieken aan te vullen met de grote datastromen die worden geproduceerd. Opmerkelijk, deze bronnen zijn oorspronkelijk ontworpen voor andere doeleinden dan omgevingsmonitoring en zijn natuurlijk niet zo nauwkeurig als speciale sensoren. Daarom, ze moeten worden behandeld als aanvullende instrumenten en niet als vervanging. Echter, in de vele gevallen waarin speciale instrumenten niet in het veld worden ingezet, deze nieuw beschikbare 'omgevingssensoren' kunnen een reactie bieden die vaak van onschatbare waarde is.

Smartphones, bijvoorbeeld, bevatten weersgevoelige sensoren en recente werken wijzen op de mogelijkheid om de door deze apparaten verzamelde gegevens op basis van meerdere bronnen te gebruiken om atmosferische druk en temperatuur te bewaken. Gegevens die als open source in sociale netwerken worden gedeeld, kunnen essentiële milieu-informatie opleveren die door duizenden 'menselijke waarnemers' rechtstreeks vanuit een interessegebied wordt gerapporteerd. Als aanvullend voorbeeld dienen draadloze communicatieverbindingen die de basis vormen voor het verzenden van gegevens tussen basisstations voor mobiele communicatie. Weersomstandigheden beïnvloeden de signaalsterkte op deze verbindingen en dit effect kan worden gemeten. Hierdoor kunnen de koppelingen worden ingezet als omgevingsmonitoringvoorziening. Verschillende onderzoeken over dit onderwerp wijzen op de mogelijkheid om regenval en andere hydrometeoren, waaronder mist, waterdamp, dauw en zelfs de voorlopers van luchtvervuiling met behulp van de gegevens die door deze systemen worden gegenereerd.

Opmerkelijk, de gegevens van deze nieuwe 'sensoren' kunnen worden geassimileerd in numerieke voorspellingsmodellen met hoge resolutie, en kan dus leiden tot verbeteringen in de prognosemogelijkheden. In gebruik nemen, deze nieuwe benadering zou de basis kunnen vormen voor de ontwikkeling van nieuwe systemen voor vroegtijdige waarschuwing tegen natuurrampen, en het genereren van een verscheidenheid aan producten die nodig zijn voor een breed scala aan velden. De bijdrage aan de volksgezondheid en veiligheid als gevolg hiervan kan mogelijk van grote waarde zijn.