Miljarden beeldpixels die zijn opgenomen door de Copernicus Sentinel-2-missie zijn gebruikt om een ​​kaart met hoge resolutie te maken van de dynamiek van de landbedekking over de landmassa's van de aarde. Deze kaart geeft ook de maand van de vegetatiepiek weer en geeft nieuw inzicht in de landproductiviteit.

Met behulp van drie jaar aan optische gegevens, de kaart kan het tijdstip van de vegetatiepiek en de variabiliteit van de vegetatie over de seizoenen aangeven. Ontwikkeld door GeoVille, een Oostenrijks bedrijf gespecialiseerd in de analyse van satellietgegevens, deze dynamische kaart van de landbedekkingskaart maakt gebruik van Copernicus Sentinel-2-archiefgegevens van 2015-18, en geeft een compleet beeld van variaties in vegetatie. De kaart wordt weergegeven met een resolutie van 20 m, op aanvraag is echter een versie van 10 m beschikbaar.

Het kan, bijvoorbeeld, ondersteuning van deskundigen die werken met classificatie van bodembedekking en kan dienen als input voor diensten op gebieden als landbouw, bosbouw en bodemdegradatie beoordelingen.

"Vooral, we gebruiken dit als basis om diensten te ontwikkelen voor de agrofood-industrie en boeren die aardappelen en andere gewassen verbouwen, evenals informatie over hoe de vegetatie in de loop van het jaar verandert, " legt Eva Haas uit, Hoofd van de landbouweenheid van GeoVille.

De dynamische landbedekkingslaag werd geproduceerd met GeoVille's verwerkingsengine LandMonitoring.Earth, een volledig geautomatiseerd landmonitoringsysteem gebouwd op gegevensstromen van de Copernicus Sentinel-1- en Sentinel-2-missies, evenals ESA-missies van derden, zoals de Amerikaanse Landsat.

"Door het systeem te gebruiken, we verwerkten het volledige Copernicus Sentinel-2-beeldarchief samen met kunstmatige intelligentie, machine learning en big data-analyse, " legt Michael Riffler uit, Hoofd Onderzoek en Ontwikkeling bij GeoVille.

"Echter, de sleutel is de dichte tijdreeks van de Copernicus Sentinel-2-gegevens waarmee deze informatie voor de eerste keer kan worden opgehaald. Daten, we hebben meer dan 23 miljard pixels verwerkt."

De ontwikkeling is gedaan via ESA's innovatiehub voor aardobservatie - ɸ-lab, en is geïmplementeerd door GeoVille en haar dochteronderneming in Nederland – GEO4A.

"Deze kaart vormt een uitstekende basis voor andere – meer gespecialiseerde – classificaties van bodembedekking, waarvan de ontwikkeling en implementatie verder kan worden versneld door machine learning en AI toe te passen, " zegt Iarla Kilbane-Dawe, het hoofd van ESA's Φ-Lab in Frascati, Italië.

Het LandMonitoring.Earth-systeem is ontworpen om belangrijke klantoplossingen, zoals de Europese Copernicus Land Monitoring Service-producten, efficiënt te implementeren. Experts kunnen de gewenste landmonitoringsgegevens specificeren voor elke plaats op de wereld voor een bepaalde periode, en ontvang een op kwaliteit gecontroleerde output, afhankelijk van de vereiste geografische dekking en frequentie.

Het idee is om informatie beschikbaar te stellen aan niet-experts, samen met de specifieke bronnen en hulpmiddelen die ze nodig hebben.