Met toenemende overstromingen en plotselinge overstromingen in de afgelopen decennia, onderzoekers werken aan de ontwikkeling van verbeterde methoden voor het voorkomen en waarschuwen van overstromingen. een nieuwe Tijdschrift voor overstromingsrisicobeheer studie wijst op het potentieel van een aanpak die door burgers gerapporteerde waterstandgegevens integreert in modellen voor het voorspellen van overstromingen.

Uit de studie bleek dat, hoewel eenvoudig, het Hydrological Alert Model with Participatory Basis (HAMPB) model heeft de capaciteit om voorspellingen te verbeteren. De case study is uitgevoerd in een kleine, bijna volledig verstedelijkt stroomgebied genaamd Monjolinho, gevestigd in Brazilië.

"Een belangrijke rol die hydrologen spelen, is het brengen van veiligheid en welzijn voor individuen en gemeenschappen. In deze studie we willen de lokale gemeenschap en hun kennis betrekken om de dreigingen van natuurrampen beter te begrijpen en erop te reageren, hiertoe vragen aan de orde stellen over de effectiviteit van burgerwetenschap, " zei hoofdauteur Maria Clara Fava, van de Universiteit van São Paulo. "In het geval van het HAMPB-model, we stellen een methodologie voor om informatie over stedelijke rivieren te gebruiken die door burgers is verzameld, rekening houdend met de toenemende beschikbaarheid van smartphones die van elke burger een 'menselijke sensor, ' en zo wetenschappers en burgers verenigen om wetenschap te produceren voor het verbeteren van overstromingswaarschuwingen."