Wetenschappers hebben een nieuwe benadering ontwikkeld voor het modelleren van potentieel droogtegevoelige bodems in bossen in de Pacific Northwest, die beheerders van natuurlijke hulpbronnen zouden kunnen helpen om beboste landschappen voor te bereiden op een veranderend klimaat.

De studie, gepubliceerd in het tijdschrift Bosecologie en -beheer , presenteert een "droogte" bodemindexmodel dat kan helpen bij landbeheeractiviteiten die de gezondheid en productiviteit van bossen verbeteren, zei hoofdauteur Chris Ringo, een senior facultaire onderzoeksassistent aan de Oregon State University.

"Er zijn zeer verschillende capaciteiten van verschillende bodemtypes om te absorberen, winkel, en het hele jaar door vocht aan de vegetatie geven, " zei Ringo. "We hebben aangetoond dat de combinatie van klimatologische informatie en informatie over fysieke bodemkenmerken het identificeren van bodems met langdurige perioden van lage zomervochtgehaltes beter doet dan beide sets van informatie op zichzelf."

De studie, een samenwerking van OSU en het Amerikaanse Department of Agriculture Forest Service, definieert droge bodems als bodems die de neiging hebben om tijdens de zomermaanden uit te drogen en die dus bijzonder kwetsbaar kunnen zijn bij langdurige droogte.

Weten hoeveel vocht bosbodems bevatten, is belangrijk in de Pacific Northwest, aangezien meer dan tweederde van de jaarlijkse neerslag in de regio plaatsvindt tussen oktober en maart. In de zomermaanden valt er gemiddeld minder dan twee centimeter regen.

Het model kan brandmanagers ook helpen bij het identificeren van locaties om bodemvochtsensoren te installeren om te helpen bij het modelleren van brandgevaar.

In aanvulling, het model kan de Forest Service helpen bij het richten op gebieden in de Pacific Northwest die zijn aangetast voor landschapsherstel, zei Ringo, een onderzoeker in OSU's College of Agricultural Sciences.

Lage bodemvochtigheid in combinatie met hoge temperaturen kan leiden tot aanzienlijke belasting van bossen, toenemende kwetsbaarheid voor aanvallen van insecten en ziekten, evenals het verhogen van het risico op natuurbranden.

Om de kans te modelleren dat bodems langdurig drogen in de zomer, onderzoekers gebruikten direct beschikbare ruimtelijke datasets die de beschikbare watervoorziening weergeven, bodem diepte, en verdamping - het proces waarbij water van het land naar de atmosfeer wordt overgebracht door verdamping van de bodem en andere oppervlakken en door transpiratie van planten.

Om het model te kalibreren, ze onderzochten bodemprofielbeschrijvingen, laboratoriumgegevens, en bodemvochtcurves voor 25 locaties in de Pacific Northwest en een schatting van het gemiddelde jaarlijkse aantal dagen dat het bodemvocht daalt tot niveaus op of onder het permanente verwelkingspunt, een theoretische ondergrens van voor planten beschikbaar water.

Met behulp van deze aanpak, ze vonden statistisch significante relaties tussen de onafhankelijke variabelen en brede klassen van bodemvochtniveaus die de hoogste en laagste niveaus van voor planten beschikbaar vocht vertegenwoordigen.