Het stroomgebied van de Gele Rivier bevindt zich in aride en semi-aride gebieden waar de droogte ernstig is. Echter, voorspelling van bodemvocht droogte op de seizoensgebonden tijdschaal is zeer uitdagend, vanwege de beperkte voorspelbaarheid van het klimaat op de middelste breedtegraden en onzekerheden in de modellering van het landoppervlak voor complexe landschappen.

"Het is noodzakelijk om de voorspelbaarheid van droogte te onderzoeken vanuit een ensemble-voorspellingsperspectief over het stroomgebied van de Gele Rivier, zowel voor deterministische als probabilistische droogtevoorspellingen, " zegt prof. Xing Yuan, van het Instituut voor Atmosferische Fysica, Chinese Academie van Wetenschappen en de corresponderende auteur van een paper over dit onderwerp onlangs gepubliceerd in Atmosferische en oceanische wetenschapsbrieven .

Hun resultaten gaven aan dat, na biascorrectie van de meteorologische voorspelling en de implementatie van een goed gekalibreerd hydrologisch model van het landoppervlak, de voorspelling van de droogte van de bodemvochtigheid in de zomer was aanzienlijk verbeterd, vooral over de midden- en benedenloop van het stroomgebied van de Gele Rivier. Vergeleken met de ruwe voorspellingen van klimaatmodellen, de klimaat-hydrologische benadering had een hogere probabilistische droogtevoorspellingsvaardigheid in termen van een hogere Brier-vaardigheidsscore en een betere betrouwbaarheid en resolutie van het ensemble.

"De voorspelling van het ensemble zal onschatbare informatie opleveren voor aanpassing aan de droogte boven het stroomgebied van de Gele Rivier, " zegt Yuan. "In de toekomst, we zullen het multimodel-ensemble optimaliseren voor een betere voorspelling van extreme gebeurtenissen."