science >> Wetenschap >  >> Natuur

Nieuwe studie onthult dat Ulsan jarenlang wordt blootgesteld aan giftig fijnstof

De locatie van de bemonsteringslocatie (UNIST) is gemarkeerd in lichtroze, terwijl industriële gebieden rood zijn gearceerd. Krediet:UNIST

Een nieuwe studie, aangesloten bij het Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) in Zuid-Korea, levert het beslissende bewijs dat de stad Ulsan in Zuid-Korea wordt aangetast door giftige stoffen in fijne stofdeeltjes, ongeacht het seizoen.

Een nieuwe studie, aangesloten bij UNIST biedt het beslissende bewijs dat de Zuid-Koreaanse stad Ulsan wordt aangetast door giftige stoffen in fijne stofdeeltjes, ongeacht het seizoen.

Vooral, de uitstoot van vluchtige organische stoffen (VOS) in Ulsan behoorde tot de hoogste in Zuid-Korea. Vandaar, verder onderzoek is dringend nodig om fijnstof in de regio Ulsan te beheersen.

Deze studie werd geleid door professor Sung-Deuk Choi en zijn onderzoeksteam aan de School of Urban and Environmental Engineering van UNIST. In de studie, gepubliceerd in het meinummer van Milieuvervuiling , Professor Choi analyseerde de concentraties van de atmosferische polycyclische aromatische koolwaterstoffen (PAK's) in Ulsan, met behulp van de luchtmonsters die bij UNIST zijn verzameld.

Uit de resultaten bleek dat de PAK-concentraties zelfs in de zomer hoger waren wanneer de concentratie fijnstof de laagste waarde bereikt. PAK's behoren tot de meest giftige chemische verontreinigende stoffen, vervat in fijn stof.

Professor Choi merkte op dat de huidige analysemethoden van Zuid-Korea voor het meten van de concentraties fijnstof ernstig misleidend zijn. In feite, Zuid-Korea legt meer nadruk op de totale concentratie van fijnstof bij het begrijpen van hun nadelige gezondheidseffecten. Echter, een lage concentratie fijnstof kan een hoger gehalte aan giftige stoffen bevatten, terwijl een hoge concentratie gebaseerd zou kunnen zijn op relatief schone zanddeeltjes.

Figuur waarin de concentratie van PAK's in de gas- en fijnstoffase hoger is in de winter en het voorjaar. Krediet:UNIST

"Ook al is de totale fijnstofmassa laag, het risico voor de menselijke gezondheid hangt af van de aanwezigheid van bepaalde giftige stoffen erin, " zegt professor Choi. "Daarom, verder onderzoek naar de componentenanalyse van fijnstof is nodig en deze keer we hebben te maken gehad met PAK's."

Volgens de studie, de concentratie van PAK's in de gas- en fijnstoffase is hoger in de winter (januari en februari) en het voorjaar (maart tot mei) en dit komt grotendeels door het ultrafijnstof dat in China ontstaat. Bovendien, dit heeft bijgedragen aan de toename van de fijnstofconcentratie in Zuid-Korea, evenals de giftige stoffen. Echter, de totale fijnstofconcentratie daalde in de zomer (juni tot juli), terwijl de PAK-concentraties niet zoveel in massa afnamen. De invloed kan te wijten zijn aan seizoenswinden die PAK's transporteren vanuit de industriële gebieden voor scheepsbouw aan de kust van Ulsan, merkte het onderzoeksteam op.

"Ulsan heeft enorme industriële complexen zoals de petrochemische en non-ferro-industrie die worden beschouwd als merkbare emissiebronnen van PAK's, " zegt professor Choi. "Daarom, langetermijnonderzoeken naar PAK's in multimediale milieucompartimenten van Ulsan zijn essentieel."

"Deze studie toont aan dat Ulsan het hele jaar door wordt aangetast door giftige stoffen in fijne stofdeeltjes, " zegt professor Choi. "Bovendien, de hoeveelheid industriële sector-gebaseerde VOS, die later via een fotochemische reactie in de atmosfeer worden omgezet in fijne deeltjes, zijn niet te verwaarlozen." "Daarom, in plaats van de verontreinigende stoffen de schuld te geven die vanuit China en nabijgelegen grootstedelijke gebieden binnenstromen, we moeten verantwoordelijkheid nemen voor lokale vervuiling."

Volgens het onderzoeksteam "Deze studie draagt ​​bij aan het begrip van seizoensvariatie in atmosferische PAK's en levert vergelijkbare resultaten op voor drie bronidentificatiemethoden:diagnostische ratio's (DR's), Hoofdcomponentenanalyse (PCA), en Positieve matrixfactorisatie (PMF). Dus, deze benadering kan worden gebruikt in toekomstige studies over bron-receptorrelaties van atmosferische PAK's."