Wetenschap
Deze kaart toont de geografische spreiding van de Comparative Coastal Risk Index (CCRI) in Latijns-Amerika en het Caribisch gebied. Krediet:Calil et al., 2017
Het catastrofale orkaanseizoen van 2017 heeft ruimschoots aangetoond hoe kwetsbaar de bevolking en de infrastructuur in kustgebieden zijn voor natuurrampen. Een nieuwe studie door wetenschappers van UC Santa Cruz en de Universiteit van Cantabrië, Spanje, identificeert hotspots van kustrisico's in heel Latijns-Amerika en het Caribisch gebied.
Gepubliceerd op 2 november in PLOS EEN , de studie combineerde 16 variabelen met betrekking tot kustgevaren, geografische blootstelling, en sociaaleconomische kwetsbaarheid in een vergelijkende kustrisico-index om gebieden met het grootste risico te identificeren.
"We ontdekten dat meer dan 500, 000 mensen in Latijns-Amerika en het Caribisch gebied leven in gebieden waar kustgevaren en armoede samenkomen, " zei hoofdauteur Juliano Calil. "Dit zijn gemeenschappen waar schaarse kritieke middelen consequent in risicogevoelige gebieden worden geplaatst, verdere verergering van de effecten van kustgevaren."
De onderzoekers ontwikkelden technieken om een breed scala aan gegevens in hun beoordelingen op te nemen, waardoor ze belangrijke risicofactoren kunnen identificeren op manieren die het kustbeleid kunnen informeren.
"Deze studie heeft tot doel het beleid voor risicovermindering en aanpassing aan de kust te informeren door de ruimtelijke verdeling te bieden van een aantal belangrijke factoren voor risico- en kustrisico-hotspots in de regio, " zei co-auteur Iñigo J. Losada, onderzoeksdirecteur bij het Environmental Hydraulics Institute van de Universiteit van Cantabrië.
De belangrijkste hotspots van kustrisico's die in de studie zijn geïdentificeerd, zijn de kustprovincie El Oro in Ecuador, de staat Sinaloa in Mexico, en de provincie Usulutan in El Salvador. Alle drie de regio's hebben grote populaties geconcentreerd in gebieden met de maximale kustrisico-indexwaarde van 5.
"De technieken die in het onderzoek zijn gebruikt, bieden een robuuste toolset om patronen te identificeren door middel van multivariate en complexe datasets, " zei co-auteur Fernando J. Méndez, universitair hoofddocent kusttechniek aan de Universiteit van Cantabrië. “Deze aanpak heeft veel voordelen, inclusief de mogelijkheid om grote volumes te verwerken, multidimensionale datasets."
Volgens Calil, natuurrampen hebben onevenredige gevolgen voor kwetsbare groepen, zoals de armen, die de neiging hebben om in risicogebieden te leven en niet over de basismiddelen beschikken om zich op natuurrampen voor te bereiden. De auteurs concludeerden dat inspanningen voor risicobeperking verder moeten kijken dan alleen het verharden en bewapenen van de kustlijn.
"Inspanningen voor risicovermindering en aanpassing aan de kust mogen niet uitsluitend gericht zijn op het ontwikkelen van kustverdediging, Calil zei. "Ze moeten ook nadenken over een beter beleid met betrekking tot stedelijke ontwikkeling, zonering, landbouw- en landbehoudpraktijken, evenals op het verbeteren van de sociaal-economische omstandigheden."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com