Met de komst van satellietobservatietechnieken en verbeteringen in data-assimilatieschema's, de begintoestand in een numeriek weersvoorspellingsmodel (NWP) wordt steeds realistischer. Dit wordt snel het meest vitale onderdeel van het proces. Verder, tussen de vele beschikbare satellietwaarnemingen, Het is bekend dat infrarood hyperspectrale metingen de grootste invloed hebben op weersvoorspellingen.

In een nieuwe studie gepubliceerd in Vooruitgang in atmosferische wetenschappen , onderzoekers probeerden hyperspectrale sounder infrarood atmosferische interferometer (IASI) kanalen te selecteren uit de 314 kanalen die door de Europese organisatie voor de exploitatie van meteorologische satellieten (EUMETSAT) worden geleverd voor gegevensassimilatie in het Verenigd Koninkrijk Met Office Unified Model met behulp van een eendimensionale variatieanalyse. De kanaalselectie werd uitgevoerd door rekening te houden met de mate van verbetering in opgehaalde atmosferische parameters van 1D-Var over de atmosferische achtergrondparameters, met behulp van de Channel Score Index als maatstaf voor succes. In het uniforme model, IASI-metingen zijn geassimileerd sinds 183 kanalen subjectief werden geselecteerd in 2007.

In plaats van de momenteel gebruikte 183 kanalen, 200 nieuw geselecteerde IASI-kanalen, waaronder aanzienlijk verschillende H2O- en kortegolf-infraroodkanalen, werden gebruikt voor de UM-gegevensassimilatie. Van de twee proefruns met het UKMO UM-gegevensassimilatiesysteem, er werd opgemerkt dat de nieuwe IASI-kanalen een algeheel neutraal effect gaven in termen van de NWP-index op basis van parameters zoals geopotentieel van 500 hPa. Echter, experimenten resulteerden in een significante vermindering van de bias in de voorspellingen van de relatieve vochtigheid, in het bijzonder over de bovenste troposfeerlaag van 500 hPa tot 200 hPa, die werd toegeschreven aan extra H2O-kanalen in de nieuwe IASI-kanalen.