science >> Wetenschap >  >> Natuur

Variabiliteit in vegetatiefenologie op basis van boomringgegevens van het Tibetaanse plateau

Kenmerken van alle gemiddelde SOS (A) en EOS (B) over de gehele onderzoeksregio in de periode 1960-2014. Stippellijnen geven lineaire trends aan voor de periode 1960-2014 (zwarte lijn), 1982-2014 (rode lijn) en 1960-1981 (blauwe lijn), respectievelijk. Foutbalken geven de standaarddeviatie aan tussen de 20 samengestelde sites Credit:YANG Bao

In recente jaren, onderzoekers hebben zich gericht op hoe vegetatiefenologie op het Tibetaanse plateau (TP), het grootste aardoppervlak boven de 4000 m boven zeeniveau, reageert op stijgende temperaturen. Een toename van de groeiactiviteit van hooggelegen vegetatie op het TP kan een aanzienlijke impact hebben op het regionale koolstofbudget.

Een veelgebruikte methode voor vegetatiefenologie is het verzamelen van satellietgegevens voor teledetectie. Echter, afwijkende resultaten van analyse van teledetectieresultaten zijn verkregen met betrekking tot de snelheid van verandering in de lentefenologie en de relatie met klimatologische factoren op de TP.

Verder, satelliet remote sensing records bestrijken alleen de laatste 30 jaar, waardoor het statistische vertrouwen dat we kunnen stellen in dergelijke methoden voor trenddetectie aanzienlijk worden beperkt. Om huidige meningsverschillen op te lossen is een dataset nodig die een veel langere periode bestrijkt.

Onlangs, een onderzoeksgroep onder leiding van Prof. YANG Bao van het Key Laboratory of Desert and Desertification, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources van de Chinese Academie van Wetenschappen, samen met coauteurs uit Rusland, Duitsland, Canada en Zweden, heeft deze tegenstrijdige resultaten met elkaar verzoend op basis van 55-jarige gegevens van vegetatiefenologie voor de TP, afgeleid van goed gevalideerde procesgebaseerde Vaganov-Shashkin-model (V-S) simulaties van boomringgroeigegevens.

De resultaten zijn gepubliceerd in het tijdschrift PNAS in een artikel met de titel "Nieuw perspectief op lentevegetatiefenologie en wereldwijde klimaatverandering op basis van gegevens over de Tibetaanse plateauboomringen."

Vergelijking van onze gesimuleerde SOS en EOS met de respectievelijke series afgeleid van teledetectiegegevens Credit:YANG Bao

De onderzoekers ontdekten dat de start van het groeiseizoen (SOS) in de periode 1960-2014 gemiddeld 0,28 dagen per jaar vooruitging. Het einde van het groeiseizoen (EOS) werd in de periode 1982-2014 naar schatting 0,33 dagen/jaar vertraagd.

Tussen 1960 en 1981 werden geen significante veranderingen in SOS of EOS waargenomen. De minimumtemperaturen van april-juni en augustus-september zijn de belangrijkste klimatologische factoren voor SOS en EOS, respectievelijk. Een stijging van 1°C in de minimumtemperatuur van april-juni verschoof de data van xyleemfenologie met zes tot zeven dagen, verlenging van de periode van boomringvorming.

Deze aanpak zou kunnen worden uitgebreid naar andere beboste regio's van de wereld. Opschaling van de analyse zou aanvullende informatie opleveren over de fenologische reacties van terrestrische ecosystemen op de aanhoudende klimaatverandering op het noordelijk halfrond.