Noord-China werd in de zomer van 2015 getroffen door een verwoestende droogte. ongeveer 21 miljoen mensen en 3,4 miljoen hectare gewassen in zeven provincies. Het directe economische verlies liep op tot 11,48 miljard RMB. In de tussentijd, een super El Niño ontwikkeld, wat resulteerde in wijdverbreide droogtes en overstromingen over de hele wereld. Met een goede voorspelling van de super El Niño 2015/16, NCEP's Climate Forecast System versie 2 (CFSv2) heeft ruwweg de extreme zomerdroogte boven Noord-China vastgelegd. Dit roept de vraag op of de super El Niño van 2015/16 heeft bijgedragen aan de voorspelling van de extreme zomerdroogte van 2015.

"Een sterke El Niño leidt niet per se tot een hogere voorspelbaarheid van extreme droogte, " Dr. Xing Yuan van het Institute of Atmospheric Physics zei over het recent gepubliceerde onderzoek van zijn groep in Wetenschappelijke rapporten . Hij is van mening dat "het optreden van droogte in Noord-China afhangt van de vraag of de voorloper op lage breedtegraden (bijv. El Niño) evolueert synergetisch met een voorloper op hoge breedtegraad (bijv. Euraziatische vermindering van sneeuwbedekking in de lente) om een ​​positief zomer Euraziatisch televerbindingspatroon (EU) te veroorzaken dat abnormaal noordelijk en luchtzakkend boven Noord-China bevordert, verzwakt de Oost-Aziatische zomermoesson, en vermindert daardoor het vocht dat vanuit het zuiden wordt getransporteerd. Dus een succesvolle seizoensvoorspelling van de zomerdroogte in Noord-China is afhankelijk van de vraag of het model het EU-patroon weergeeft."

Volgens Yuan, bijna alle CFSv2-ensembleleden voorspelden de sterke El Niño van 2015 vrij goed, maar sommigen misten de zomerdroogte in Noord-China toen ze er niet in slaagden het EU-circulatiepatroon vast te leggen. De studies van YUAN suggereren dat een dynamisch-statistische voorspellingsbenadering die zowel de voorlopers van lage als hoge breedtegraden combineert, de voorspelbaarheid van extreme droogtes in Noord-China verbetert. Daarom, het is nuttiger dan de dynamische prognose op lange termijn.