Mensen beschouwen creativiteit als inherent menselijk. Kunstmatige intelligentie (AI) heeft echter het stadium bereikt waarin het ook creatief kan zijn.

Een recente wedstrijd trok woede van kunstenaars nadat het een prijs had toegekend aan een kunstwerk gemaakt door een AI-model dat bekend staat als Midjourney. En dergelijke software is nu vrij beschikbaar dankzij de release van een soortgelijk model genaamd Stable Diffusion, dat tot nu toe de meest efficiënte in zijn soort is.

Vakbonden van creatieve beoefenaars, zoals Stop AI Stealing the Show, hebben al enige tijd hun bezorgdheid geuit over het gebruik van AI op creatieve gebieden. Maar zou AI menselijke kunstenaars kunnen vervangen?

Deze nieuwe AI-modellen kunnen eindeloze mogelijkheden opleveren. Elke afbeelding van de hierboven getoonde robots is uniek, maar wordt gegenereerd door Stable Diffusion op basis van vergelijkbare gebruikersverzoeken.

Er zijn twee manieren om deze AI-artiesten te gebruiken:schrijf een korte tekstprompt of plaats een afbeelding naast de prompt om meer begeleiding te geven. Op basis van een prompt van 14 woorden kon ik verschillende logo-ideeën genereren voor een verzonnen bedrijf dat fruit levert. In iets minder dan 20 minuten. Op mijn middenklasse laptop.

Zoals je kunt zien aan de bovenstaande resultaten, worstelt Stable Diffusion om kunst te maken met woorden. En sommige vruchten zijn een beetje funky.

Toch had ik op geen enkele manier zoiets kunnen produceren zonder AI te gebruiken of de hulp van een grafisch ontwerper in te schakelen. Ik had de robotfoto's ook niet zelf kunnen maken.

Het potentieel van deze technologie is niet onopgemerkt gebleven:de startup die verantwoordelijk is voor Stable Diffusion, Stability AI, mikt op een investeringsevaluatie van 1 miljard dollar. Maar deze AI-modellen beginnen invloed te krijgen in de echte wereld, zoals te zien is aan de prijswinnende Midjourney-foto. Waar AI echt uitblinkt, is het produceren van kunstwerken die verschillende elementen en stijlen combineren.

Maar hoewel AI het meeste werk voor je kan doen, vereist het gebruik van deze modellen nog steeds vaardigheid. Soms genereert een prompt niet het gewenste beeld. Of de AI kan naast andere tools worden gebruikt en vormt slechts een klein deel van een grotere pijplijn.

En het genereren van beeldende kunst is iets anders dan het maken van digitale ontwerpen. Stable Diffusion is beter in het tekenen van landschappen dan logo's.

Waarom Stable Diffusion een game changer is

AI-modellen worden doorgaans getraind om kunst te maken met behulp van een dataset met maar liefst 5,85 miljard afbeeldingen. Deze enorme hoeveelheid gegevens is nodig zodat de AI kan leren over beeldinhoud en artistieke concepten. En de verwerking duurt erg lang.

Voor Stable Diffusion kostte het 150.000 uur (iets meer dan 17 jaar) processortijd. Dit kan echter worden teruggebracht tot minder dan een maand realtime door parallel te trainen op grote rekenclusters (verzamelingen van krachtige computers die op één apparaat werken).

Stability AI biedt ook een online tool genaamd DreamStudio waarmee je het AI-model kunt gebruiken tegen een kostprijs van ongeveer US $ 0,01 per afbeelding. Ter vergelijking:om het kunstmodel van concurrent OpenAI, DALL·E 2, te gebruiken, zijn de kosten meer dan tien keer zo hoog.

Beide methoden gebruiken dezelfde onderliggende benadering, bekend als een diffusiemodelcomputerprogramma, dat leert nieuwe afbeeldingen te maken door naar veel bestaande afbeeldingen te kijken. Stable Diffusion heeft echter lagere rekenkosten, wat betekent dat er minder tijd nodig is om te trainen en minder energie verbruikt.

Bovendien kun je het model van OpenAI niet zelf downloaden en uitvoeren, maar er alleen mee communiceren via een website. Stable Diffusion is ondertussen een open-sourceproject waar iedereen mee kan spelen. Het profiteert dus van de snelle ontwikkeling door de online codeergemeenschap, zoals verbeteringen aan de modellen, gebruikershandleidingen, integratie met andere tools. Dit gebeurde al in de weken na de release van Stable Diffusion in augustus 2022.

De toekomst van kunst?

Hoewel er de afgelopen vijf jaar enorme verbeteringen zijn aangebracht, zijn er nog steeds dingen waar AI-kunstmodellen mee worstelen. Woorden in hun kunstwerken zijn herkenbaar, maar vaak wartaal. Op dezelfde manier heeft AI moeite om mensenhanden te maken.

Er is ook de voor de hand liggende beperking dat deze modellen alleen digitale kunst kunnen produceren. Ze kunnen niet werken met olieverf of pastelkleuren zoals mensen dat kunnen. Zoals vinyl een comeback heeft gemaakt, kan technologie in eerste instantie een ommezwaai naar een nieuwe vorm creëren, maar na verloop van tijd lijken mensen altijd terug te keren naar de oorspronkelijke vorm met de hoogste kwaliteit.

Zoals eerder onderzoek heeft aangetoond, zullen AI-modellen in hun huidige vorm uiteindelijk eerder fungeren als nieuwe hulpmiddelen voor kunstenaars dan als digitale vervangingen voor creatieve mensen. De AI zou bijvoorbeeld een reeks afbeeldingen kunnen genereren om als uitgangspunt te dienen, die vervolgens kunnen worden geselecteerd en verbeterd door een menselijke kunstenaar.

Dit combineert de sterke punten van AI-kunstmodellen (snelle iteratie en creatie van afbeeldingen) met de sterke punten van menselijke kunstenaars (een visie op het kunstwerk en het overwinnen van de problemen met AI-modellen). Dit geldt met name in het geval van kunst in opdracht wanneer een specifieke output nodig is. AI op zichzelf zal waarschijnlijk niet produceren wat u nodig heeft.

Er is echter nog steeds een gevaar voor creatievelingen. Digitale artiesten die ervoor kiezen geen AI te gebruiken, kunnen achterblijven en kunnen de snelle iteratie en lagere kosten van AI-verbeterde artiesten niet bijhouden. + Verder verkennen

AI-kunst is nu overal. Zelfs experts weten niet wat het zal betekenen

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.