Het opsporen van trollen en kwaadaardige of spam-accounts op sociale media wordt steeds moeilijker omdat de onverlaten steeds meer manieren vinden om zichzelf te camoufleren als schijnbaar legitiem. Schrijven in de International Journal of Intelligent Engineering Informatics , onderzoekers in India hebben een algoritme ontwikkeld dat is gebaseerd op optimalisatie van mierenkolonies en dat effectief accounts kan detecteren die een bedreiging vormen voor normale gebruikers.

Asha Kumari en Balkishan Department of Computer Science and Applications aan de Maharshi Dayanand University, in Rohtak, Indië, leg uit dat de verbindingen tussen twittergebruikers analoog zijn aan de feromoonchemische communicatie tussen mieren en dit kan worden gemodelleerd in een algoritme dat is gebaseerd op hoe mierenkolonies zich gedragen om de sterkste verbindingen in het twitternetwerk te onthullen en zo de accounts bloot te leggen die men als bedreigend zou kunnen beschouwen aan legitieme gebruikers.

De tests van het team op hun systeem waren succesvol in termen van precisie, terugroepen, f-maat, waar-positief tarief, en vals-positief percentage op basis van 26 door het systeem onderzochte kenmerken, gespeeld tegen bijna 41, 500 gebruikersaccounts aangetrokken tot honeypots. Bovendien, zij melden dat de aanpak superieur is aan bestaande technieken. Het team voegt eraan toe dat ze hopen het systeem nog verder te kunnen verbeteren door zogenaamde machine learning aan het algoritme toe te voegen, zodat het kan worden getraind om bedreigende accounts beter te identificeren op basis van gegevens van bekende bedreigingen en legitieme accounts.