Het in Seattle gevestigde Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) breidt zijn gratis zoektool Semantic Scholar uit met artikelen in meerdere domeinen, zoals natuurlijk, sociaal, interdisciplinaire en sociale wetenschappen. Semantic Scholar verviervoudigde zijn corpus van wetenschappelijke artikelen en omvatte meer dan 175 miljoen artikelen die veel verder gaan dan de oorspronkelijke gebieden van informatica en biogeneeskunde van het project.

De zoekmachine gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) om de overeenkomsten en contrasten tussen wetenschappelijke artikelen te analyseren. Net zoals de "fans vinden ook leuk"-functie in de muziekstreamingservice Spotify, Semantic Scholar suggereert andere artikelen die verband houden met de interesse van een gebruiker.

De toegenomen toegang tot een veelheid aan documenten zal het publiek in staat stellen gemakkelijk verschillende perspectieven op belangrijke beleidskwesties te verkennen, inclusief de impact van klimaatverandering en oorzaken van inkomensongelijkheid, Semantic Scholar General Manager Doug Raymond zei.

"Zoveel van de wetenschap van vandaag is moeilijk, traag, en het kost veel tijd om de juiste papieren te vinden, Raymond zei. "Wij geloven dat door ons werk voort te zetten in het toepassen van kunstmatige intelligentie op dit probleem van informatie-overload voor de wetenschap, we gaan steeds meer toepassingen van Semantic Scholar zien en de versnelling van doorbraken in meerdere domeinen."

Ontwikkeld en gefinancierd door AI2 in 2015, Semantic Scholar biedt nu meer dan 7 miljoen gebruikers per maand in meer dan 100 landen gratis toegang tot peer-reviewed wetenschap.

Onderzoek ontwikkeld bij AI2, inclusief deep learning-modellen, wordt in Semantic Scholar gebruikt om een ​​paper te lezen, evenals de onderliggende concepten en citaten identificeren om de invloed ervan op de wetenschappelijke gemeenschap te tonen. De belangrijkste bevindingen worden vervolgens aan de gebruiker gepresenteerd in een beknopte samenvatting die onderzoekers bespaart wat anders maanden van lezen en samenstellen van resultaten zou kosten.

"Semantic Scholar is niet alleen een geweldige bron om onderzoekspapers te vinden, maar vooral een actieve analyse en benadering van onderzoekskennis die nieuwe inzichten oplevert, " schreef gebruiker Isaac, een genomics-onderzoeker bij Memorial Sloan Kettering Cancer Center, in een e-mail naar het klantenondersteuningsportaal. "Als we naar onderzoeksthema's kijken, Ik gebruik Semantic Scholar vaak om de belangrijkste onderzoekers in het veld te vinden, en via hun netwerken om te onderzoeken en te begrijpen hoe het onderzoeksprobleem is aangepakt, om mijn onderzoek te evalueren en te positioneren."

Semantic Scholar onthulde ook de opname van 20 miljoen open access papers die ervoor zorgen dat gebruikers nooit tegen een betaalmuur aanlopen bij het onderzoeken van een onderwerp. Een analyse van het eigen corpus van papers van de zoekmachine onthulde dat gratis peer-reviewed studies bijna het dubbele krijgen van de citaties die papers achter een betaalmuur krijgen na het eerste jaar van publicatie.

De toegenomen toegang tot wetenschappelijke kennis volgt de aanvankelijke visie van wijlen oprichter Paul Allen, zei Raymond. "Paul's visie was dat er mogelijk een remedie voor kanker zou kunnen bestaan ​​binnen het onderzoek, als we maar het juiste onderzoek konden ontdekken met de juiste tools, dat is wat Semantic Scholar probeert te doen."

©2019 The Seattle Times
Gedistribueerd door Tribune Content Agency, LLC.