Onderzoekers van MIT Media Lab hebben een draagbaar platform ontwikkeld dat realtime, gepersonaliseerd, en contextbewuste ondersteuning van gezondheid en cognitie. hun systeem, genaamd gepersonaliseerde actieve leerling (PAL), werd gepresenteerd in een paper dat vooraf was gepubliceerd op arXiv.

Recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) hebben de ontwikkeling mogelijk gemaakt van tools die grote hoeveelheden gegevens kunnen analyseren om een ​​verscheidenheid aan fysieke en mentale gezondheidsproblemen te voorkomen of te bewaken. Deze tools omvatten datagestuurde medische systemen voor het voorspellen of voorkomen van gezondheidsproblemen, mobiele platforms die psychologische ondersteuning en intelligence augmentation (IA) systemen bieden, die zijn ontworpen om cognitieve vaardigheden zoals geheugen, leren of beslissingen nemen.

"Wij zijn van mening dat voor een effectieve en holistische ondersteuning van gezondheid en cognitie een combinatie van gegevensgestuurde geneeskunde, mobiele psychologie, en verbeterde cognitie om realtime, contextbewuste en gepersonaliseerde ondersteuning aan gebruikers, " schreven de MIT-onderzoekers in hun paper. "Hoewel gegevensgestuurde geneeskunde de gebruikers bruikbare inzichten kan geven, mobiele psychologie en cognitieve verbetering kunnen gedrags-, psychologische en cognitieve ondersteuning om de gebruikers in staat te stellen te handelen op basis van gepersonaliseerde inzichten."

VRIEND, het nieuwe systeem ontwikkeld door de onderzoekers, heeft verschillende componenten:een draagbaar apparaat, een mobiele app, een clouddatabase, een web-app voor datavisualisatie, en een machine learning-server. Het draagbare apparaat maakt gebruik van multimodale sensoren (d.w.z. een camera, een microfoon en een hartslagmeter), machine learning en open-ear audio voor cognitieve, gedrags- en psychologische ondersteuning aan zijn gebruikers. Het apparaat is modulair, waardoor componenten eenvoudig kunnen worden verwijderd of toegevoegd.

PAL gebruiken, ontwikkelaars kunnen snel een verscheidenheid aan platforms en applicaties creëren die nuttig inzicht en ondersteuning bieden op basis van gezondheidsgerelateerde gegevens. Bijvoorbeeld, Met PAL kunnen gebruikers langetermijncorrelaties tussen hun dagelijkse activiteiten en fysiologische toestanden volgen, zodat ze beter geïnformeerde beslissingen over hun levensstijl kunnen nemen. Beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg kunnen het systeem ook gebruiken om in realtime gepersonaliseerde informatie over hun patiënten te ontvangen.

"PAL is flexibel, modulair, en uitbreidbaar platform combineert trends in datagestuurde geneeskunde, mobiele psychologie, en cognitieve verbetering ter ondersteuning van gegevensgestuurde en versterkende gezondheids- en cognitietoepassingen, ’ schreven de onderzoekers.

In hun recente krant de onderzoekers presenteerden een open-sourceversie van PAL die iedereen kan gebruiken om zijn eigen toepassingen voor gezondheids- en cognitieondersteuning te ontwikkelen. Ernaast, ze open source drie voorbeelden van platforms ontwikkeld met behulp van PAL, een voor gezichtsgebaseerd geheugen, een voor contextueel taalonderwijs en een voor op hartslag gebaseerde psychologische ondersteuning.

"We hebben PAL ontworpen als een constante metgezel van een gebruiker, om gebruikers te helpen hun activiteiten en fysiologische toestanden in de loop van de tijd te volgen en de correlaties tussen hun activiteiten en fysiologische toestanden te leren, " schreven de onderzoekers. "Het contextbewuste platform van PAL biedt ook realtime, gepersonaliseerde en contextbewuste interventies voor gebruikers om niet alleen zelfbewustzijn te bevorderen, maar ook zelfhulp en verandering."

In de toekomst, het systeem dat door dit team van onderzoekers is ontwikkeld, zou kunnen helpen bij de ontwikkeling van tal van platforms die gericht zijn op het bevorderen van een grotere gezondheid en psychologisch welzijn. Het team is nu van plan PAL op grotere schaal in te zetten en de effectiviteit ervan voor verschillende toepassingen te testen. Ze hopen ook de componenten voor machine learning en datavisualisatie van het systeem te verbeteren, om een ​​nog breder scala aan mogelijke use-cases te dekken. Eindelijk, de onderzoekers willen een open dataplatform creëren waarmee ontwikkelaars de data van PAL veiliger kunnen delen, bijvoorbeeld door gebruik te maken van differentiële privacytechnieken.

© 2019 Wetenschap X Netwerk